AI BENCHY
Advertise here
#20

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen Rilis: 2026-02-24 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 qwen/qwen3.5-122b-a10b::medium
122B total (10B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-122B-A10B mendapat skor 8.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #20. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 79.6%, total biaya $0.528, dan waktu respons rata-rata 31.38s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
122B total (10B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

8.1

Konsistensi

8.6

Keandalan

T/A

Total token output

180,303

Total token input

0

Harga input

$0.260 / 1M

Harga output

$2.080 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 5

Tingkat lulus per percobaan: 79.6%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

31.38s

Waktu respons (maks): 119.29s

Waktu respons (total): 564.84s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Biaya
$0.019
Waktu
48.7s
Token
6,034 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:54 Uji ulang 7.1 10.0 $1.207 Bandingkan
2026-07-16 22:21 Tes baru ditambahkan 7.1 10.0 $1.046 Bandingkan
2026-06-04 13:31 Tes baru ditambahkan 7.8 10.0 $0.588 Bandingkan
2026-05-22 00:03 Suite berubah 7.7 10.0 $0.650 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 8.1 T/A $0.528 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan8.18.6T/A13/183180,3030$0.52831.38s
2026-06-04 13:31 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan7.88.810.014/213277,21541,832$0.58842.49s
Selisih+0.4-0.2-10-96912-41832-$0.060-11111ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 4.7 1.6
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 3.4 2.2
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan