AI BENCHY
Advertise here
#130

Elephant Alpha

Openrouter Rilis: 2026-04-14 Diuji pada: 2026-05-22 00:40 openrouter/elephant-alpha::none
(medium) (none)

Ringkasan

Elephant Alpha mendapat skor 5.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #130. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 29.8%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 1.23s.

Yang membuat Elephant Alpha unik: Model ini paling menonjol di Trik anti-AI, dengan peringkat #2, sementara Pengetahuan umum adalah area terlemahnya di #14. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Skor

5.2

Konsistensi

9.6

Keandalan

T/A

Total token output

2,573

Total token input

0

Harga input

$0.000 / 1M

Harga output

$0.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 14

Tingkat lulus per percobaan: 29.8%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.23s

Waktu respons (maks): 3.81s

Waktu respons (total): 22.16s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Elephant Alpha

none
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Biaya
$0.000
Waktu
0.1s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 14:27 Tes baru ditambahkan 5.1 T/A $0.000 Bandingkan
2026-05-22 00:40 Suite berubah 5.2 T/A $0.000 Run saat ini
2026-04-22 12:55 Run pertama yang tercatat 5.2 T/A $0.000 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 6.6 10.0
Pemrograman 4.7 6.7
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.5 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 4.0 10.0
Pemanggilan alat 3.0 10.0
Pengetahuan umum 0.0 0.0

Model yang Dibandingkan