AI BENCHY
Advertise here
#62

GPT-5 Nano

OpenAI Rilis: 2025-08-07 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 openai/gpt-5-nano::medium
~120B total (~5B aktif)MoETertutupPerkiraan

Ringkasan

GPT-5 Nano mendapat skor 6.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #62. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 59.3%, total biaya $0.066, dan waktu respons rata-rata 44.13s.

Yang membuat GPT-5 Nano unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~120B total (~5B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

6.3

Konsistensi

6.5

Keandalan

T/A

Total token output

161,268

Total token input

0

Harga input

$0.050 / 1M

Harga output

$0.400 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 11

Tingkat lulus per percobaan: 59.3%

Tes tidak stabil

8

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

44.13s

Waktu respons (maks): 204.02s

Waktu respons (total): 485.47s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 GPT-5 Nano

medium
Biaya
$0.006
Waktu
108.5s
Token
13,209 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:07 Uji ulang 6.0 10.0 $0.118 Bandingkan
2026-07-16 22:32 Tes baru ditambahkan 6.1 10.0 $0.114 Bandingkan
2026-06-04 13:44 Tes baru ditambahkan 6.3 10.0 $0.081 Bandingkan
2026-05-22 00:17 Suite berubah 6.1 10.0 $0.076 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 6.3 T/A $0.066 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan6.36.5T/A7/188161,2680$0.06644.13s
2026-06-04 13:44 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan6.37.310.09/217197,52834,108$0.08142.51s
Selisih0.0-0.8-2+1-36260-34108-$0.015+1627ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 6.5 7.9
Pemrograman 6.7 3.5
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 3.7 1.7
Spesifik domain 5.2 4.4
Kecerdasan umum 4.1 10.0
Kepatuhan instruksi 8.5 6.8
Pemecahan teka-teki 5.3 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan