AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#94

GPT-5 Nano

OpenAI Rilis: 2025-08-07 Diuji pada: 2026-05-22 00:17 openai/gpt-5-nano::medium

Ringkasan

GPT-5 Nano mendapat skor 6.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #94. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 55.0%, total biaya $0.076, dan waktu respons rata-rata 43.11s.

Yang membuat GPT-5 Nano unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #14. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Skor

6.1

Konsistensi

7.1

Keandalan

10.0

Total token output

184,922

Total token input

0

Harga input

$0.050 / 1M

Harga output

$0.400 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 55.0%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

43.11s

Waktu respons (maks): 204.02s

Waktu respons (total): 560.45s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 GPT-5 Nano

medium
Biaya
$0.006
Waktu
108.5s
Token
13,209 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:44 Tes baru ditambahkan 6.3 10.0 $0.081 Bandingkan
2026-05-22 00:17 Suite berubah 6.1 10.0 $0.076 Run saat ini
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 6.3 T/A $0.066 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:17 · Suite berubah6.17.110.08/207184,9220$0.07643.11s
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat6.36.5T/A7/188161,2680$0.06644.13s
Selisih-0.2+0.6+1-1+236540+$0.010-1022ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 6.5 7.9
Pemrograman 5.4 6.6
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 3.7 1.7
Spesifik domain 5.2 4.4
Kecerdasan umum 4.1 10.0
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan