#7 GPT-5.3-Codex
medium- Biaya
- $0.049
- Waktu
- 54.9s
- Token
- 3,580 tok
OpenAI
Rilis: 2026-02-05
Diuji pada: 2026-04-11 01:44
openai/gpt-5.3-codex::medium
~1.2T total (~80B aktif)MoETertutupPerkiraan Ringkasan
GPT-5.3-Codex mendapat skor 8.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #7. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 83.3%, total biaya $0.573, dan waktu respons rata-rata 15.38s.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- ~1.2T total (~80B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.
8.6
Konsistensi
8.7
T/A
$0.573
Total token output
37,458
Total token input
0
Harga input
$1.750 / 1M
Harga output
$14.000 / 1M
Harga baca cache
T/A
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
3
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:13 Uji ulang | 8.9 | 10.0 | $0.988 | Bandingkan | |
| 2026-07-16 22:33 Tes baru ditambahkan | 8.9 | 10.0 | $0.920 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:45 Tes baru ditambahkan | 8.4 | 10.0 | $0.740 | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:19 Uji ulang | 8.3 | 10.0 | $0.685 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat | 8.6 | T/A | $0.573 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat | 54/54 percobaan | 8.6 | 8.7 | T/A | 13/18 | 3 | 37,458 | 0 | $0.573 | 15.38s |
| 2026-08-14 02:13 · Uji ulang | 66/66 percobaan | 8.9 | 8.6 | 10.0 | 16/22 | 4 | 60,374 | 81,187 | $0.988 | 16.91s |
| Selisih | — | -0.4 | +0.1 | -3 | -1 | -22916 | -81187 | -$0.415 | -1526ms |
Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.3-CodexmediumvsClaude Haiku 5.5xhighGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 MAXmediumGPT-5.3-CodexmediumvsMuse Spark 1.3highGPT-5.3-CodexmediumvsClaude Sonnet 5.5maxGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultGPT-5.3-CodexmediumvsGPT-5.5mediumGPT-5.3-CodexmediumvsSeed 2.1 TurbohighGPT-5.3-CodexmediumvsClaude Opus 5.5mediumGPT-5.3-CodexmediumvsGemini 3.5 Flashlow
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 8.7 | 7.9 | |
| Pemrograman | 10.0 | 10.0 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.9 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 4.6 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 9.0 | 7.9 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 |