AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#134

Nemotron 3 Super

NVIDIA Rilis: 2026-03-11 Diuji pada: 2026-05-22 00:21 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b::none
120B total (12B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (none)

Ringkasan

Nemotron 3 Super mendapat skor 5.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #134. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 33.3%, total biaya $0.002, dan waktu respons rata-rata 5.66s.

Yang membuat Nemotron 3 Super unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #3, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
120B total (12B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
NVIDIA Open Model

Skor

5.0

Konsistensi

8.7

Keandalan

10.0

Total token output

6,172

Total token input

0

Harga input

$0.090 / 1M

Harga output

$0.450 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 15

Tingkat lulus per percobaan: 33.3%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

5.66s

Waktu respons (maks): 16.45s

Waktu respons (total): 113.25s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3 Super

none
Biaya
$0.000
Waktu
137.8s
Token
2,447 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:35 Uji ulang 4.8 9.2 $0.008 Bandingkan
2026-07-16 22:47 Tes baru ditambahkan 4.9 8.5 $0.017 Bandingkan
2026-06-04 13:53 Tes baru ditambahkan 4.9 10.0 $0.007 Bandingkan
2026-05-22 00:21 Suite berubah 5.0 10.0 $0.002 Run saat ini
2026-05-08 15:31 Suite berubah 5.2 10.0 $0.002 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 5.1 T/A $0.000 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:21 · Suite berubah60/60 percobaan5.08.710.05/2036,1720$0.0025.66s
2026-08-14 02:35 · Uji ulang66/66 percobaan4.89.29.25/2226,43263,528$0.0086.04s
Selisih+0.2-0.5+0.80+1-260-63528-$0.007-381ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 3.4 5.8
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 4.6 10.0
Kepatuhan instruksi 6.3 10.0
Pemecahan teka-teki 5.5 10.0
Pemanggilan alat 4.7 1.6
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan