#200 MiniMax M2.7
medium- Biaya
- $0.022
- Waktu
- 22.8s
- Token
- 9,250 tok
Minimax
Rilis: 2026-03-18
Diuji pada: 2026-07-16 21:18
minimax/minimax-m2.7::medium
Ringkasan
MiniMax M2.7 mendapat skor 5.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #200. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 45.5%, total biaya $0.163, dan waktu respons rata-rata 41.28s.
Yang membuat MiniMax M2.7 unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Kepatuhan instruksi adalah area terlemahnya di #15. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.
5.0
Konsistensi
6.6
10.0
Total token output
137,594
Total token input
114,518
Harga input
$0.250 / 1M
Harga output
$1.000 / 1M
Tes tidak stabil
9
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 21:18 Tes baru ditambahkan | 5.0 | 10.0 | $0.196 | Run saat ini | |
| 2026-06-04 13:26 Tes baru ditambahkan | 5.3 | 7.8 | $0.124 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:52 Suite berubah | 5.0 | 8.3 | $0.104 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat | 5.3 | T/A | $0.091 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 21:18 · Run saat ini | 5.0 | 6.6 | 10.0 | 5/22 | 9 | 137,594 | 114,518 | $0.163 | 41.28s |
| 2026-05-21 23:52 · Suite berubah | 5.0 | 5.9 | 8.3 | 4/20 | 10 | 81,525 | 0 | $0.104 | 29.96s |
| Selisih | 0.0 | +0.7 | +1.7 | +1 | -1 | +56069 | +114518 | +$0.060 | +11312ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.279 / 1M | $1.200 / 1M |
| 2026-06-10 13:42 | $0.270 / 1M | $1.080 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.250 / 1M | $1.000 / 1M |
| 2026-06-29 01:00 | $0.180 / 1M | $0.720 / 1M |
| 2026-07-09 20:59 | $0.240 / 1M | $0.960 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
MiniMax M2.7mediumvsNorth Mini CodenoneTersedia gratisMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowTersedia gratisMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsDeepSeek V3.2noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4mediumMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 SupernoneTersedia gratis
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 7.9 | 6.3 | |
| Pemrograman | 5.7 | 9.1 | |
| Gabungan | 3.8 | 1.6 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 6.3 | 5.8 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 3.9 | 2.5 | |
| Kepatuhan instruksi | 3.8 | 5.8 | |
| Pemecahan teka-teki | 5.9 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 4.7 | 1.6 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |