Advertise here
#71

Gemini 3.1 Pro Preview

Google Rilis: 2026-02-19 Diuji pada: 2026-10-01 02:31 google/gemini-3.1-pro-preview::medium
~1.2T total (~20B aktif)MoETertutupPerkiraan

Ringkasan

Gemini 3.1 Pro Preview mendapat skor 8.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #71. Model ini memiliki reliabilitas 9.8, tingkat keberhasilan 89.9%, total biaya $1.585, dan waktu respons rata-rata 22.71s.

Yang membuat Gemini 3.1 Pro Preview unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #1, sementara Tugas agen adalah area terlemahnya di #16.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~1.2T total (~20B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

8.4

Konsistensi

9.6

Keandalan

9.8

Total token output

102,691

Total token input

176,208

Harga input

$2.000 / 1M

Harga output

$12.000 / 1M

Harga baca cache

$0.200 / 1M

Harga tulis cache

$0.375 / 1M

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 3

Tingkat lulus per percobaan: 89.9%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

22.71s

Waktu respons (maks): 88.68s

Waktu respons (total): 386.11s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
Biaya
$0.115
Waktu
87.2s
Token
9,629 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 02:31 Uji ulang 8.4 9.8 $1.585 Run saat ini
2026-07-16 23:01 Tes baru ditambahkan 9.2 10.0 $1.361 Bandingkan
2026-06-04 14:04 Tes baru ditambahkan 9.4 10.0 $1.054 Bandingkan
2026-05-22 00:30 Suite berubah 9.3 10.0 $1.006 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 9.6 T/A $0.578 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 02:31 · Run saat ini69/69 percobaan8.49.69.820/231102,691176,208$1.58522.71s
2026-07-16 23:01 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan9.210.010.020/22097,95892,287$1.36121.47s
Selisih—-0.8-0.4-0.20+1+4733+83921+$0.225+1240ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-08-14 12:51 $2.000 / 1M $12.000 / 1M T/A T/A
2026-10-01 18:33 $2.000 / 1M $12.000 / 1M $0.200 / 1M $0.375 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 4.7 1.6
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 7.9 9.9
Gabungan 9.8 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 7.7 10.0
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan