#156 DeepSeek V4 Flash
none- Biaya
- $0.004
- Waktu
- 157.6s
- Token
- 11,297 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-04-24
Diuji pada: 2026-07-16 23:22
deepseek/deepseek-v4-flash::none
(high)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V4 Flash mendapat skor 5.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #156. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 31.8%, total biaya $0.044, dan waktu respons rata-rata 36.78s.
Yang membuat DeepSeek V4 Flash unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #10. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
5.6
Konsistensi
8.5
10.0
Total token output
100,727
Total token input
240,221
Harga input
$0.098 / 1M
Harga output
$0.196 / 1M
Tes tidak stabil
4
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:22 Tes baru ditambahkan | 5.6 | 10.0 | $0.044 ↓ | Run saat ini | |
| 2026-06-04 14:22 Uji ulang | 5.0 | 10.0 | $0.008 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:02 Tes baru ditambahkan | 5.0 | 10.0 | $0.008 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:37 Suite berubah | 5.1 | 10.0 | $0.010 | Bandingkan | |
| 2026-04-24 09:19 Run awal | 5.3 | T/A | $0.008 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:22 · Run saat ini | 5.6 | 8.5 | 10.0 | 5/22 | 4 | 100,727 | 240,221 | $0.044 | 36.78s |
| 2026-04-24 09:19 · Run awal | 5.3 | 9.1 | T/A | 5/18 | 2 | 4,444 | 0 | $0.008 | 29.39s |
| Selisih | +0.3 | -0.6 | 0 | +2 | +96283 | +240221 | +$0.036 | +7382ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.098 / 1M | $0.196 / 1M |
| 2026-06-17 10:07 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-07-02 16:22 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-07-21 16:10 | $0.094 / 1M | $0.188 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumDeepSeek V4 FlashnonevsGLM 5.1noneDeepSeek V4 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5highDeepSeek V4 FlashnonevsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V4 FlashnonevsQwen3.5-122B-A10BnoneDeepSeek V4 FlashnonevsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 FlashnonevsGLM 5noneDeepSeek V4 FlashnonevsKimi K2.5noneDeepSeek V4 FlashnonevsNemotron 3 SupermediumTersedia gratisDeepSeek V4 FlashnonevsGemma 4 26B A4BnoneTersedia gratis
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 3.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 4.2 | 7.4 | |
| Gabungan | 4.6 | 1.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 4.2 | 9.9 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.1 | 7.3 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |