#76 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- Biaya
- $0.004
- Waktu
- 93.3s
- Token
- 13,252 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-08-01
Diuji pada: 2026-08-01 02:36
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::medium
284B total (13B aktif)MoETertutup
Ringkasan
DeepSeek V4 Flash 0731 mendapat skor 7.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #76. Model ini memiliki reliabilitas 9.8, tingkat keberhasilan 72.7%, total biaya $0.106, dan waktu respons rata-rata 85.80s.
Yang membuat DeepSeek V4 Flash 0731 unik: Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 284B total (13B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
7.3
Konsistensi
7.1
9.8
$0.106
Total token output
618,417
Total token input
89,768
Harga input
$0.140 / 1M
Harga output
$0.280 / 1M
Tes tidak stabil
8
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:12 Uji ulang | 7.3 | 10.0 | $0.106 | Bandingkan | |
| 2026-08-01 02:36 Run awal | 7.3 | 9.8 | $0.106 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:36 · Run awal | 66/66 percobaan | 7.3 | 7.1 | 9.8 | 11/22 | 8 | 618,417 | 89,768 | $0.106 | 85.80s |
| 2026-08-14 03:12 · Uji ulang | 66/66 percobaan | 7.3 | 7.1 | 10.0 | 11/22 | 8 | 550,855 | 89,819 | $0.106 | 84.66s |
| Selisih | — | 0.0 | 0.0 | -0.2 | 0 | 0 | +67562 | -51 | -$0.001 | +1147ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsClaude Opus 4.8noneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGemini 3.1 Flash LitemediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKimi K2.6mediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20medium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 8.2 | 7.9 | |
| Pemrograman | 6.4 | 4.4 | |
| Gabungan | 7.3 | 5.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.6 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 6.1 | 3.1 | |
| Kepatuhan instruksi | 8.5 | 6.8 | |
| Pemecahan teka-teki | 8.2 | 7.3 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |