#378 North Mini Code
default- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 266.1s
- Token
- 63,551 tok
Cohere
Rilis: 2026-06-18
Diuji pada: 2026-10-01 02:59
cohere/north-mini-code::none
30B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(default)
Ringkasan
North Mini Code mendapat skor 4.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #378. Model ini memiliki reliabilitas 8.9, tingkat keberhasilan 17.4%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 29.47s.
Yang membuat North Mini Code unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 30B total (3B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- Apache-2.0
4.7
Konsistensi
9.9
8.9
$0.000
Total token output
26,954
Total token input
177,989
Harga input
$0.000 / 1M
Harga output
$0.000 / 1M
Harga baca cache
T/A
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes Salah: 19
Tingkat lulus per percobaan: 17.4%
Cakupan benchmark: 63/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes)
Tes tidak stabil
0
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:59 Uji ulang | 4.7 | 8.9 | $0.000 | Run saat ini | |
| 2026-07-16 23:19 Tes baru ditambahkan | 5.1 | 8.7 | $0.000 | Bandingkan | |
| 2026-06-18 09:42 Run awal | 5.1 | 8.5 | $0.000 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:59 · Run saat ini | 63/69 percobaan | 4.7 | 9.9 | 8.9 | 4/23 | 0 | 26,954 | 177,989 | $0.000 | 29.47s |
| 2026-07-16 23:19 · Tes baru ditambahkan | 60/66 percobaan | 5.1 | 9.9 | 8.7 | 4/22 | 0 | 26,786 | 130,492 | $0.000 | 29.95s |
| Selisih | — | -0.4 | 0.0 | +0.2 | 0 | 0 | +168 | +47497 | $0.000 | -481ms |
Cakupan benchmark berbeda: 63/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
North Mini CodedefaultTersedia gratisvsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratisNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsLaguna S 2.1noneTersedia gratisNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsMercury 2.5 PreviewdefaultNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsGranite 4.2 8BhighNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsGLM 4.7 FlashnoneNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsQwen3 Coder NextmediumNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsHy4 previewnoneNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsDeepSeek V3.2noneNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsGPT-5.4 Nanonone
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 3.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 3.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 3.9 | 10.0 | |
| Gabungan | 3.2 | 9.3 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 3.9 | 9.6 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.5 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 9.5 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |