#274 North Mini Code
none- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 266.1s
- Token
- 63,551 tok
Cohere
Rilis: 2026-06-18
Diuji pada: 2026-08-14 03:12
cohere/north-mini-code::none
30B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
North Mini Code mendapat skor 5.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #274. Model ini memiliki reliabilitas 8.7, tingkat keberhasilan 18.2%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 29.95s.
Yang membuat North Mini Code unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #3, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #15. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 30B total (3B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- Apache-2.0
5.1
Konsistensi
9.9
8.7
$0.000
Total token output
26,786
Total token input
130,501
Harga input
$0.000 / 1M
Harga output
$0.000 / 1M
Tes tidak stabil
0
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:12 Uji ulang | 5.1 | 8.7 | $0.000 | Run saat ini | |
| 2026-07-16 23:19 Tes baru ditambahkan | 5.1 | 8.7 | $0.000 | Bandingkan | |
| 2026-06-18 09:42 Run awal | 5.1 | 8.5 | $0.000 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:12 · Run saat ini | 60/66 percobaan | 5.1 | 9.9 | 8.7 | 4/22 | 0 | 26,786 | 130,501 | $0.000 | 29.95s |
| 2026-07-16 23:19 · Tes baru ditambahkan | 60/66 percobaan | 5.1 | 9.9 | 8.7 | 4/22 | 0 | 26,786 | 130,492 | $0.000 | 29.95s |
| Selisih | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | 0 | +9 | $0.000 | 0ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
North Mini CodenoneTersedia gratisvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsMiniMax M2.7mediumNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsMiMo-V2.5noneNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsMercury 2.5 PreviewlowNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsMercury 2.5lowNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsLaguna S 2.1lowTersedia gratisNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsQwen3 Coder NextnoneNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsDeepSeek V3.2noneNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsGranite 4.2 8BlowNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsGPT-4o-mininone
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 3.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 3.9 | 10.0 | |
| Gabungan | 3.2 | 9.3 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 3.9 | 9.6 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.5 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 9.5 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |