AI BENCHY
Advertise here
#105

Cobuddy

Baidu Rilis: 2026-05-06 Diuji pada: 2026-05-22 00:23 baidu/cobuddy::medium

Ringkasan

Cobuddy mendapat skor 5.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #105. Model ini memiliki reliabilitas 9.9, tingkat keberhasilan 51.7%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 39.91s.

Yang membuat Cobuddy unik: Model ini paling menonjol di Trik anti-AI, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #13. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Skor

5.7

Konsistensi

7.0

Keandalan

9.9

Total token output

118,185

Total token input

0

Harga input

$0.000 / 1M

Harga output

$0.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 51.7%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

39.91s

Waktu respons (maks): 309.02s

Waktu respons (total): 798.21s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Cobuddy

medium
No endpoints found for baidu/cobuddy:free.
Biaya
$0.000
Waktu
0.1s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:47 Tes baru ditambahkan 5.6 10.0 $0.000 Bandingkan
2026-05-22 00:23 Suite berubah 5.7 9.9 $0.000 Run saat ini
2026-05-06 11:30 Run pertama yang tercatat 6.0 9.9 $0.000 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:23 · Suite berubah5.77.09.97/207118,1850$0.00039.91s
2026-06-04 13:47 · Tes baru ditambahkan5.67.510.07/216118,38037,449$0.00039.90s
Selisih+0.1-0.5-0.10+1-195-37449$0.000+12ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.7 7.9
Pemrograman 4.1 5.1
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.3 5.8
Spesifik domain 2.9 4.4
Kecerdasan umum 4.2 9.9
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 3.5 4.4
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan