Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GLM 5.3 Flash (high) vs GLM 5.3 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.3 vs 7.3. GLM 5.3 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.029 vs $0.403. GLM 5.3 Flash (high) lebih cepat di 25.36s vs 27.82s, dengan tingkat keberhasilan 66.7% vs 74.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-26

Peringkat
#102
Total token output
78,318
Waktu respons (rata-rata)
25.36s
Total Biaya
$0.029
Peringkat
#100
Total token output
63,667
Waktu respons (rata-rata)
27.82s
Total Biaya
$0.403
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 Flash (high)

It has the best score here (7.3), while costing about 14.4x less than GLM 5.3 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Rilis: 2026-08-26 GLM 5.3 GLM 5.3 high Rilis: 2026-08-20
Skor 7.3 7.3
Peringkat #102 #100
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.9 7.5
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 66.7% 74.2%
Tes tidak stabil 3 7
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.216 3.099
Total Biaya $0.029 $0.403
Harga input $0.075 / 1M $1.400 / 1M
Harga output $0.250 / 1M $4.400 / 1M
Total token input 113,003 87,601
Token output 11,558 6,006
Token penalaran 66,760 57,661
Waktu respons (rata-rata) 25.36s 27.82s
Waktu respons (maks) 163.41s 159.91s
Waktu respons (total) 558.01s 612.06s
Parameter 320B total (18B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 GLM 5.3 Flash

high
Biaya
$0.003
Waktu
186.7s
Token
10,486 tok

#100 GLM 5.3

high
Biaya
$0.085
Waktu
362.5s
Token
19,310 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan