GLM 5.3 Flash (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.3 vs 6.0. GLM 5.3 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.056 vs $0.661. Claude Sonnet 4.6 lebih cepat di 7.67s vs 29.11s, dengan tingkat keberhasilan 55.1% vs 66.7%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-10-19
Model yang Dibandingkan
Peringkat
#283
Total token output
19,362
Waktu respons (rata-rata)
7.67s
Total Biaya
$0.661
Peringkat
#161
Total token output
99,340
Waktu respons (rata-rata)
29.11s
Total Biaya
$0.056
Model yang direkomendasikanGLM 5.3 Flash (high)
It has the best score here (7.3), while costing about 11.9x less than Claude Sonnet 4.6.
Perbandingan terperinci
Metrik
Claude Sonnet 4.6Claude Sonnet 4.6noneModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.Rilis: 2026-02-17
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
9.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
8.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Percobaan
66/69
69/69
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 5Format tambahan: 4Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)7.67sWaktu respons (maks)51.18sWaktu respons (total)122.78sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
55.1%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
4Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
66Total Run…
69Total Run…
Biaya per hasil
5.503
0.426
Total Biaya
$0.661
$0.056
Harga input
$3.000 / 1MHarga input…
$0.150 / 1MHarga input…
Harga output
$15.000 / 1MHarga output…
$0.500 / 1MHarga output…
Harga baca cache
$0.300 / 1MHarga baca cache…
$0.030 / 1MHarga baca cache…
Harga tulis cache
$3.750 / 1MHarga tulis cache…
T/AHarga tulis cache…
Total token input
123,273Total token input…
225,013Total token input…
Token output
19,362Token output…
12,197Token output…
Token penalaran
0Token penalaran…
87,143Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
7.67sWaktu respons (rata-rata)…
29.11sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
51.18sWaktu respons (maks)…
163.41sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
122.78sWaktu respons (total)…
669.54sWaktu respons (total)…
Parameter
~1T total (~100B aktif)
320B total (18B aktif)
Ketersediaan
Tertutup
Sumber terbuka
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#283 Claude Sonnet 4.6
none
Biaya
$0.038
Waktu
27.3s
Token
2,598 tok
#161 GLM 5.3 Flash
high
Biaya
$0.003
Waktu
186.7s
Token
10,486 tok
Peringkat
-
Biaya
-
Waktu
-
Token
-
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
Tugas agen
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
0.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
0.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)111.53sWaktu respons (maks)111.53sWaktu respons (total)111.53sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
111.53sWaktu respons (rata-rata)…
112,010Total token input…
639Token output…
20,383Token penalaran…
Trik anti-AI
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
4.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
25.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 2Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)2.94sWaktu respons (maks)4.83sWaktu respons (total)5.88sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
75.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)2.50sWaktu respons (maks)4.15sWaktu respons (total)9.98sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
2.50sWaktu respons (rata-rata)…
639Total token input…
330Token output…
444Token penalaran…
Pemrograman
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
5.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)5.19sWaktu respons (maks)9.79sWaktu respons (total)15.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
88.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)19.62sWaktu respons (maks)29.56sWaktu respons (total)58.85sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
19.62sWaktu respons (rata-rata)…
7,317Total token input…
373Token output…
9,973Token penalaran…
Gabungan
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
9.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)37.51sWaktu respons (maks)51.18sWaktu respons (total)75.03sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Waktu respons (rata-rata)91.11sWaktu respons (maks)159.67sWaktu respons (total)182.22sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
91.11sWaktu respons (rata-rata)…
88,223Total token input…
9,252Token output…
19,726Token penalaran…
Parsing dan ekstraksi data
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.43sWaktu respons (maks)3.43sWaktu respons (total)3.43sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
83.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 1Waktu respons (rata-rata)2.73sWaktu respons (maks)2.91sWaktu respons (total)5.47sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
2.73sWaktu respons (rata-rata)…
7,149Total token input…
287Token output…
315Token penalaran…
Spesifik domain
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)2.27sWaktu respons (maks)3.54sWaktu respons (total)4.54sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Format tambahan: 1Waktu respons (rata-rata)85.92sWaktu respons (maks)163.41sWaktu respons (total)257.76sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
85.92sWaktu respons (rata-rata)…
759Total token input…
315Token output…
34,196Token penalaran…
Kecerdasan umum
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
6.1Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.1Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)2.56sWaktu respons (maks)2.56sWaktu respons (total)2.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)3.33sWaktu respons (maks)3.33sWaktu respons (total)3.33sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.33sWaktu respons (rata-rata)…
498Total token input…
164Token output…
155Token penalaran…
Kepatuhan instruksi
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.96sWaktu respons (maks)1.96sWaktu respons (total)1.96sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.06sWaktu respons (maks)2.15sWaktu respons (total)4.12sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
2.06sWaktu respons (rata-rata)…
678Total token input…
72Token output…
277Token penalaran…
Pemecahan teka-teki
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 1Waktu respons (rata-rata)2.53sWaktu respons (maks)2.54sWaktu respons (total)5.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.04sWaktu respons (maks)3.88sWaktu respons (total)9.12sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.04sWaktu respons (rata-rata)…
672Total token input…
401Token output…
428Token penalaran…
Pemanggilan alat
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.11sWaktu respons (maks)4.11sWaktu respons (total)4.11sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)15.64sWaktu respons (maks)15.64sWaktu respons (total)15.64sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
15.64sWaktu respons (rata-rata)…
6,861Total token input…
231Token output…
69Token penalaran…
Pengetahuan umum
Skor
Konsistensi
Tingkat lulus per percobaan
Tes tidak stabil
Tes benar
Waktu respons (rata-rata)
Token input
Token output
Token penalaran
Claude Sonnet 4.6Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)4.67sWaktu respons (maks)4.67sWaktu respons (total)4.67sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)11.52sWaktu respons (maks)11.52sWaktu respons (total)11.52sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…