Navigasi
Advertise here

Claude Sonnet 4.6 vs GLM 5.3 Flash (high)

GLM 5.3 Flash (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.3 vs 6.0. GLM 5.3 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.056 vs $0.661. Claude Sonnet 4.6 lebih cepat di 7.67s vs 29.11s, dengan tingkat keberhasilan 55.1% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#283
Total token output
19,362
Waktu respons (rata-rata)
7.67s
Total Biaya
$0.661
Peringkat
#161
Total token output
99,340
Waktu respons (rata-rata)
29.11s
Total Biaya
$0.056
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 Flash (high)

It has the best score here (7.3), while costing about 11.9x less than Claude Sonnet 4.6.

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 none Rilis: 2026-02-17 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Rilis: 2026-08-26
Skor 6.0 7.3
Peringkat #283 #161
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.3 8.6
Percobaan 66/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 55.1% 66.7%
Tes tidak stabil 1 4
Total Run 66 69
Biaya per hasil 5.503 0.426
Total Biaya $0.661 $0.056
Harga input $3.000 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $15.000 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.300 / 1M $0.030 / 1M
Harga tulis cache $3.750 / 1M T/A
Total token input 123,273 225,013
Token output 19,362 12,197
Token penalaran 0 87,143
Waktu respons (rata-rata) 7.67s 29.11s
Waktu respons (maks) 51.18s 163.41s
Waktu respons (total) 122.78s 669.54s
Parameter ~1T total (~100B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#283 Claude Sonnet 4.6

none
Biaya
$0.038
Waktu
27.3s
Token
2,598 tok

#161 GLM 5.3 Flash

high
Biaya
$0.003
Waktu
186.7s
Token
10,486 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Sonnet 4.6 5.5 10.0 33.3% 0 5.19s 8,522 2,127 0
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Ganti Pasangan Perbandingan