Qwen3.5-9B (medium) vs Classify-1 (default)

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #385
Total token output: 447,247
Waktu respons (rata-rata): 110.18s
Total Biaya: $0.106

Peringkat: #420
Total token output: 164
Waktu respons (rata-rata): 4.58s
Total Biaya: $0.008

Model yang direkomendasikan Qwen3.5-9B (medium)

Model ini memiliki skor tertinggi dalam perbandingan ini (4.0) dan keseimbangan terbaik antara biaya dan waktu respons di antara 2 model.

Perbandingan terperinci

Metrik	Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Rilis: 2026-03-02	Classify-1 Classify-1 default Rilis: 2026-10-13

Metrik	Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Rilis: 2026-03-02	Classify-1 Classify-1 default Rilis: 2026-10-13
Skor	4.0	2.2
Peringkat	#385	#420
Keandalan	8.7	9.4
Konsistensi	7.9	4.5
Percobaan	69/69	36/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	26.1%	18.8%
Tes tidak stabil	6	2
Total Run	69	36
Biaya per hasil	3.523	0.261
Total Biaya	$0.106	$0.008
Harga input	$0.100 / 1M	$0.040 / 1M
Harga output	$0.150 / 1M	$0.000 / 1M
Harga baca cache	T/A	T/A
Harga tulis cache	T/A	T/A
Total token input	387,323	195,645
Token output	48,562	164
Token penalaran	410,431	0
Waktu respons (rata-rata)	110.18s	4.58s
Waktu respons (maks)	569.97s	13.35s
Waktu respons (total)	1873.00s	55.01s
Parameter	9B	~1B
Ketersediaan	Sumber terbuka	Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#385 Qwen3.5-9B

medium

Biaya: $0.001
Waktu: 35.9s
Token: 3,030 tok

#420 Classify-1

default

Belum ada hasil showcase yang dihasilkan untuk model ini.

Biaya: T/A
Waktu: -
Token: 0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	5.2	3.2	33.3%	1		152.85s	370,128	1,827	43,724
Classify-1	0.0	0.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	5.1	5.8	50.0%	2		34.44s	369	2,621	12,411
Classify-1	4.0	7.5	25.0%	0		3.69s	27,201	51	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	2.9	10.0	0.0%	0		100.88s	2,396	7,890	41,129
Classify-1	2.7	3.7	22.2%	1		12.73s	105,738	50	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
Classify-1	0.0	0.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	3.6	5.6	33.3%	1		87.31s	4,722	1,383	32,113
Classify-1	7.3	5.9	83.3%	1		4.10s	41,928	21	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	3.6	7.2	22.2%	1		272.50s	420	29,239	205,666
Classify-1	5.3	10.0	33.3%	0		1.54s	9,723	18	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	2.8	1.6	33.3%	1		226.38s	180	0	30,695
Classify-1	0.0	0.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	6.5	10.0	50.0%	0		5.75s	381	491	1,824
Classify-1	1.5	5.0	0.0%	0		4.26s	10,092	21	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		32.27s	376	1,593	12,026
Classify-1	1.0	3.3	0.0%	0		1.37s	963	3	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	10.0	10.0	100.0%	0		4.31s	8,283	444	1,149
Classify-1	0.0	0.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		177.02s	68	3,074	29,694
Classify-1	0.0	0.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

Ganti Pasangan Perbandingan

Mercury 2.5nonevsQwen3.5-9Bmedium gpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9Bmedium Ling 3.0 TinydefaultvsQwen3.5-9Bmedium Granite 4.1 8bdefaultvsQwen3.5-9Bmedium Nemotron 3.5 LightningnoneTersedia gratisvsQwen3.5-9Bmedium Mercury 2nonevsQwen3.5-9Bmedium Gemini 3 Flash PreviewhighvsClassify-1default Ling 3.0 TinyhighvsQwen3.5-9Bmedium Ling 3.0 TinylowvsQwen3.5-9Bmedium Granite 4.2 8BnonevsQwen3.5-9Bmedium Trinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsQwen3.5-9Bmedium KAT Coder AIR V2.5defaultvsQwen3.5-9Bmedium