Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.5-27B (medium) vs GLM 5.3 (high)

Qwen3.5-27B (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.9 vs 7.8. GLM 5.3 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.610 vs $1.135. GLM 5.3 (high) lebih cepat di 28.38s vs 114.73s, dengan tingkat keberhasilan 76.8% vs 75.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#96
Total token output
635,288
Waktu respons (rata-rata)
114.73s
Total Biaya
$1.135
Peringkat
#105
Total token output
68,482
Waktu respons (rata-rata)
28.38s
Total Biaya
$0.610
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 (high)

Its score stays close to the best score here (7.8 vs 7.9), while costing about 1.9x less than Qwen3.5-27B (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Rilis: 2026-02-24 GLM 5.3 GLM 5.3 high Rilis: 2026-08-20
Skor 7.9 7.8
Peringkat #96 #105
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.9 7.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 76.8% 75.4%
Tes tidak stabil 6 7
Total Run 69 69
Biaya per hasil 8.104 4.351
Total Biaya $1.135 $0.610
Harga input $0.195 / 1M $1.400 / 1M
Harga output $1.560 / 1M $4.400 / 1M
Total token input 288,919 219,811
Token output 17,484 8,811
Token penalaran 617,804 59,671
Waktu respons (rata-rata) 114.73s 28.38s
Waktu respons (maks) 1026.43s 159.91s
Waktu respons (total) 2638.74s 652.78s
Parameter 27B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 Qwen3.5-27B

medium
Biaya
$0.008
Waktu
62.0s
Token
3,099 tok

#105 GLM 5.3

high
Biaya
$0.085
Waktu
362.5s
Token
19,310 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan