Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-5.3-Codex (medium) vs Particle-1 (low)

Skor rata-rata hampir imbang di 9.1 vs 9.1. Particle-1 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.134 vs $1.318. GPT-5.3-Codex (medium) lebih cepat di 18.87s vs 18.93s, dengan tingkat keberhasilan 84.1% vs 72.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#45
Total token output
66,287
Waktu respons (rata-rata)
18.87s
Total Biaya
$1.318
Peringkat
#53
Total token output
241,020
Waktu respons (rata-rata)
18.93s
Total Biaya
$0.134
Model yang direkomendasikan Particle-1 (low)

It has the best score here (9.1), while costing about 9.9x less than GPT-5.3-Codex (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05 Particle-1 Particle-1 low Rilis: 2026-10-28
Skor 9.1 9.1
Peringkat #45 #53
Keandalan 10.0 9.8
Konsistensi 8.6 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 84.1% 72.5%
Tes tidak stabil 4 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 7.753 0.836
Total Biaya $1.318 $0.134
Harga input $1.750 / 1M $0.050 / 1M
Harga output $14.000 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.175 / 1M $0.003 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 222,794 264,977
Token output 7,357 6,605
Token penalaran 58,930 234,415
Waktu respons (rata-rata) 18.87s 18.93s
Waktu respons (maks) 100.93s 173.97s
Waktu respons (total) 433.94s 435.48s
Parameter ~1.2T total (~80B aktif) ~748B total (~16B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#45 GPT-5.3-Codex

medium
Biaya
$0.049
Waktu
54.9s
Token
3,580 tok

#53 Particle-1

low
Biaya
$0.006
Waktu
42.6s
Token
10,625 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

Ganti Pasangan Perbandingan