Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Particle-1 (low) vs Pareto (default)

Skor rata-rata hampir imbang di 9.1 vs 9.1. Particle-1 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.134 vs $1.520. Particle-1 (low) lebih cepat di 18.93s vs 33.47s, dengan tingkat keberhasilan 72.5% vs 87.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#53
Total token output
241,020
Waktu respons (rata-rata)
18.93s
Total Biaya
$0.134
Peringkat
#49
Total token output
128,144
Waktu respons (rata-rata)
33.47s
Total Biaya
$1.520
Model yang direkomendasikan Particle-1 (low)

It has the best score here (9.1), while costing about 11.4x less than Pareto (default).

Perbandingan terperinci

Metrik Particle-1 Particle-1 low Rilis: 2026-10-28 Pareto Pareto default Rilis: 2026-09-18
Skor 9.1 9.1
Peringkat #53 #49
Keandalan 9.8 10.0
Konsistensi 9.3 9.2
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 72.5% 87.0%
Tes tidak stabil 2 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.836 8.000
Total Biaya $0.134 $1.520
Harga input $0.050 / 1M $2.500 / 1M
Harga output $0.500 / 1M $7.500 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.250 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 264,977 223,559
Token output 6,605 128,144
Token penalaran 234,415 0
Waktu respons (rata-rata) 18.93s 33.47s
Waktu respons (maks) 173.97s 143.33s
Waktu respons (total) 435.48s 769.84s
Parameter ~748B total (~16B aktif) -
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 Particle-1

low
Biaya
$0.006
Waktu
42.6s
Token
10,625 tok

#49 Pareto

default
Biaya
$0.034
Waktu
170.7s
Token
4,581 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

Ganti Pasangan Perbandingan