Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

MiniMax: MiniMax M2.7 vs Z.ai: GLM 5

Ringkasan

Perbandingan benchmark MiniMax M2.7 vs GLM 5: GLM 5 unggul dalam skor rata-rata dengan 6.0 vs 5.2. GLM 5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.027 vs $0.104. GLM 5 lebih cepat di 4.03s vs 38.18s, dengan tingkat keberhasilan 46.0% vs 44.4%.

Model yang direkomendasikan: GLM 5 - It has the best score here (6.0), while costing about 4.0x less than MiniMax M2.7.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18 GLM 5 GLM 5 none Rilis: 2026-02-12
Skor 5.2 6.0
Peringkat #134 #106
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 6.8 9.7
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 46.0% 44.4%
Tes tidak stabil 8 1
Total Run 63 63
Biaya per hasil 2.494 0.263
Total Biaya $0.104 $0.027
Harga input $0.250 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $1.000 / 1M $1.920 / 1M
Total token input 34,371 37,135
Token output 8,981 1,989
Token penalaran 89,812 0
Waktu respons (rata-rata) 38.18s 4.03s
Waktu respons (maks) 196.21s 11.07s
Waktu respons (total) 763.60s 56.37s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 MiniMax M2.7

medium
Cost
$0.022
Time
22.8s
Tokens
9,250 tok

#106 GLM 5

none
Cost
$0.007
Time
32.1s
Tokens
2,023 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 654 3,010 17,716
GLM 5 4.8 10.0 25.0% 0 2.37s 510 275 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 14,233 369 4,480
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 4.98s 12,812 406 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 7,152 187 5,882
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 5.78s 7,107 203 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 245 8 2,796
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 2.24s 643 19 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 486 92 5,204
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 3.27s 477 103 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 687 350 2,600
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 1.48s 636 61 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 675 362 7,840
GLM 5 7.7 10.0 66.7% 0 1.91s 609 261 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 7,067 304 1,001
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 11.07s 6,899 220 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 211 3,068 3,452
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 3.62s 186 13 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

MiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneMiniMax M2.7mediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5 TurbononeGemini 3.1 Flash LiteminimalvsGLM 5noneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.7medium