Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Z.ai: GLM 5V Turbo

Ringkasan

Perbandingan benchmark Ling-2.6-flash vs GLM 5V Turbo: GLM 5V Turbo unggul dalam skor rata-rata dengan 5.8 vs 5.0. Ling-2.6-flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.001 vs $0.052. GLM 5V Turbo lebih cepat di 2.99s vs 9.34s, dengan tingkat keberhasilan 31.8% vs 38.1%.

Model yang direkomendasikan: Ling-2.6-flash - Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.8), while costing about 104.5x less than GLM 5V Turbo.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-04

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Rilis: 2026-04-21 GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo none Rilis: 2026-04-01
Skor 5.0 5.8
Peringkat #138 #109
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.2 10.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 31.8% 38.1%
Tes tidak stabil 2 0
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.005 0.645
Total Biaya $0.001 $0.052
Harga input $0.010 / 1M $1.200 / 1M
Harga output $0.030 / 1M $4.000 / 1M
Total token input 40,718 37,100
Token output 2,878 1,766
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 9.34s 2.99s
Waktu respons (maks) 35.34s 6.51s
Waktu respons (total) 177.48s 62.74s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 Ling-2.6-flash

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#109 GLM 5V Turbo

none
Cost
$0.042
Time
177.3s
Tokens
10,434 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 6.8 8.1 58.3% 1 11.81s 726 573 0
GLM 5V Turbo 4.8 10.0 25.0% 0 3.13s 555 281 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GLM 5V Turbo 5.5 10.0 33.3% 0 3.13s 7,256 360 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 35.34s 20,818 1,069 0
GLM 5V Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 6.51s 12,708 276 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 6.5 10.0 50.0% 0 8.48s 8,004 246 0
GLM 5V Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 3.81s 7,107 204 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 4.95s 810 24 0
GLM 5V Turbo 5.3 10.0 33.3% 0 2.09s 687 24 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.45s 540 109 0
GLM 5V Turbo 4.6 10.0 0.0% 0 2.22s 477 114 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 9.8 10.0 100.0% 0 5.52s 732 81 0
GLM 5V Turbo 6.5 10.0 50.0% 0 1.97s 636 60 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 2.9 7.2 11.1% 1 6.51s 729 151 0
GLM 5V Turbo 5.3 10.0 33.3% 0 2.40s 609 210 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 18.80s 7,324 229 0
GLM 5V Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 4.86s 6,879 222 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 1.06s 222 15 0
GLM 5V Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 2.23s 186 15 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Nemotron 3 SupermediumTersedia gratisvsGLM 5V TurbononeCobuddymediumvsGLM 5V TurbononeLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5V TurbononeLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumgpt-oss-120bmediumTersedia gratisvsGLM 5V TurbononeLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.5mediumvsGLM 5V TurbononeMiniMax M2.7mediumvsGLM 5V TurbononeMistral Small 4mediumvsGLM 5V TurbononeGPT-5 NanomediumvsGLM 5V Turbonone