Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Qwen: Qwen3 Coder Next

Ling-2.6-1T unggul dalam skor rata-rata dengan 5.3 vs 4.7. Ling-2.6-1T memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.016 vs $0.032. Ling-2.6-1T lebih cepat di 8.58s vs 9.61s, dengan tingkat keberhasilan 18.2% vs 27.3%.

Model yang direkomendasikanLing-2.6-1TIt has the best score here (5.3), while costing about 2.1x less than Qwen3 Coder Next (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-25

Metrik Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Rilis: 2026-04-23 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium Rilis: 2026-02-03
Skor 5.3 4.7
Peringkat #176 #202
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 10.0 9.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 18.2% 27.3%
Tes tidak stabil 0 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.277 0.793
Total Biaya $0.016 $0.032
Harga input $0.075 / 1M $0.110 / 1M
Harga output $0.625 / 1M $0.800 / 1M
Total token input 106,414 148,194
Token output 11,555 19,069
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 8.58s 9.61s
Waktu respons (maks) 25.72s 81.80s
Waktu respons (total) 163.06s 153.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Biaya
$0.000
Waktu
0.1s
Token
0 tok

#202 Qwen3 Coder Next

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan