Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mercury 2 (medium) vs GLM 5.1 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.0 vs 7.0. Mercury 2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.094 vs $0.727. Mercury 2 (medium) lebih cepat di 2.95s vs 58.80s, dengan tingkat keberhasilan 53.0% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-03

Peringkat
#131
Total token output
87,554
Waktu respons (rata-rata)
2.95s
Total Biaya
$0.094
Peringkat
#129
Total token output
215,889
Waktu respons (rata-rata)
58.80s
Total Biaya
$0.727
Model yang direkomendasikan Mercury 2 (medium)

It has the best score here (7.0), while costing about 7.8x less than GLM 5.1 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2 Mercury 2 medium Rilis: 2026-02-24 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Rilis: 2026-04-07
Skor 7.0 7.0
Peringkat #131 #129
Keandalan 10.0 8.1
Konsistensi 8.4 8.4
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 53.0% 65.2%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.933 6.923
Total Biaya $0.094 $0.727
Harga input $0.250 / 1M $0.966 / 1M
Harga output $0.750 / 1M $3.036 / 1M
Total token input 110,515 82,592
Token output 10,325 16,089
Token penalaran 77,229 199,800
Waktu respons (rata-rata) 2.95s 58.80s
Waktu respons (maks) 14.63s 308.75s
Waktu respons (total) 61.89s 1234.72s
Parameter ~100B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 Mercury 2

medium
Biaya
$0.002
Waktu
2.1s
Token
1,702 tok

#129 GLM 5.1

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan