Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Granite 4.2 8B (high) vs Ling 2.6 Flash

Granite 4.2 8B (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 4.7 vs 4.5. Ling 2.6 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.002 vs $0.161. Ling 2.6 Flash lebih cepat di 10.21s vs 235.35s, dengan tingkat keberhasilan 37.7% vs 29.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#318
Total token output
661,367
Waktu respons (rata-rata)
235.35s
Total Biaya
$0.161
Peringkat
#329
Total token output
14,903
Waktu respons (rata-rata)
10.21s
Total Biaya
$0.002
Model yang direkomendasikan Ling 2.6 Flash

Its score stays close to the best score here (4.5 vs 4.7), while costing about 115.9x less than Granite 4.2 8B (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high Rilis: 2026-09-02 Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash none Rilis: 2026-04-21
Skor 4.7 4.5
Peringkat #318 #329
Keandalan 8.2 9.6
Konsistensi 6.4 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 37.7% 29.0%
Tes tidak stabil 10 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.751 0.024
Total Biaya $0.161 $0.002
Harga input $0.060 / 1M $0.000 / 1M
Harga output $0.250 / 1M $0.000 / 1M
Total token input 282,658 114,384
Token output 198,563 14,903
Token penalaran 462,804 0
Waktu respons (rata-rata) 235.35s 10.21s
Waktu respons (maks) 685.87s 36.03s
Waktu respons (total) 5413.09s 214.31s
Parameter 8B 104B total (7.4B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#318 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Biaya
$0.000
Waktu
0.2s
Token
0 tok

#329 Ling 2.6 Flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Biaya
$0.000
Waktu
0.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan