- Peringkat
- #25
- Total token output
- 38,453
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.24s
- Total Biaya
- $0.183
Gemini 3.7 Flash (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)
Gemini 3.7 Flash (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.4 vs 9.1. Gemini 3.7 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.183 vs $1.318. Gemini 3.7 Flash (low) lebih cepat di 6.24s vs 18.87s, dengan tingkat keberhasilan 95.7% vs 84.1%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #34
- Total token output
- 66,287
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.87s
- Total Biaya
- $1.318
Model yang direkomendasikan
Gemini 3.7 Flash (low)
It has the best score here (9.4), while costing about 7.2x less than GPT-5.3-Codex (medium).
Perbandingan terperinci
| Metrik | Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| Skor | 9.4 | 9.1 |
| Peringkat | #25 | #34 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 9.3 | 8.6 |
| Percobaan | 69/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 95.7% | 84.1% |
| Tes tidak stabil | 2 | 4 |
| Total Run | 69 | 69 |
| Biaya per hasil | 0.868 | 7.753 |
| Total Biaya | $0.183 | $1.318 |
| Harga input | $0.750 / 1M | $1.750 / 1M |
| Harga output | $3.750 / 1M | $14.000 / 1M |
| Harga baca cache | $0.075 / 1M | $0.175 / 1M |
| Harga tulis cache | $0.042 / 1M | T/A |
| Total token input | 188,519 | 222,794 |
| Token output | 7,694 | 7,357 |
| Token penalaran | 30,759 | 58,930 |
| Waktu respons (rata-rata) | 6.24s | 18.87s |
| Waktu respons (maks) | 58.75s | 100.93s |
| Waktu respons (total) | 143.56s | 433.94s |
| Parameter | ~500B total (~20B aktif) | ~1.2T total (~80B aktif) |
| Ketersediaan | Tertutup | Tertutup |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#25 Gemini 3.7 Flash
low- Biaya
- $0.010
- Waktu
- 23.5s
- Token
- 5,210 tok
#34 GPT-5.3-Codex
medium- Biaya
- $0.049
- Waktu
- 54.9s
- Token
- 3,580 tok
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.75s | 98,197 | 1,400 | 0 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.54s | 492 | 99 | 1,398 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.20s | 8,118 | 461 | 11,508 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.00s | 66,250 | 4,873 | 8,108 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.15s | 7,548 | 278 | 1,093 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.09s | 642 | 12 | 3,029 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 486 | 81 | 1,043 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 615 | 72 | 1,778 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 558 | 166 | 1,580 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.10s | 5,457 | 241 | 160 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.92s | 156 | 11 | 1,062 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5mediumvsGemini 3.7 FlashlowGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.6 SolhighGemini 3.7 FlashlowvsGPT-6 Astramedium