Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro 0423 vs Qwen3.6 Plus (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 unggul dalam skor rata-rata dengan 7.4 vs 7.3. DeepSeek V4 Pro 0423 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.311 vs $0.391. DeepSeek V4 Pro 0423 lebih cepat di 14.05s vs 57.41s, dengan tingkat keberhasilan 49.3% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#129
Total token output
46,004
Waktu respons (rata-rata)
14.05s
Total Biaya
$0.311
Peringkat
#137
Total token output
246,790
Waktu respons (rata-rata)
57.41s
Total Biaya
$0.391
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Pro 0423

It has the best score here (7.4), while responding about 4.1x faster than Qwen3.6 Plus (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Rilis: 2026-04-24 Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium Rilis: 2026-04-20
Skor 7.4 7.3
Peringkat #129 #137
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.7 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 49.3% 69.6%
Tes tidak stabil 4 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.341 2.605
Total Biaya $0.311 $0.391
Harga input $0.783 / 1M $0.325 / 1M
Harga output $1.566 / 1M $1.950 / 1M
Total token input 304,186 222,601
Token output 46,004 8,185
Token penalaran 0 238,605
Waktu respons (rata-rata) 14.05s 57.41s
Waktu respons (maks) 119.44s 307.08s
Waktu respons (total) 323.17s 1263.02s
Parameter 1.6T total (49B aktif) ~397B total (~17B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

#137 Qwen3.6 Plus

medium
Biaya
$0.024
Waktu
219.0s
Token
12,235 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Qwen3.6 Plus 6.1 7.8 44.4% 1 153.12s 7,098 58 50,586

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan