Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Qwen3.5-27B (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 7.9. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.149 vs $1.135. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) lebih cepat di 91.29s vs 114.73s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 76.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#106
Total token output
211,343
Waktu respons (rata-rata)
91.29s
Total Biaya
$0.149
Peringkat
#116
Total token output
635,288
Waktu respons (rata-rata)
114.73s
Total Biaya
$1.135
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

It has the best score here (8.1), while costing about 7.7x less than Qwen3.5-27B (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Rilis: 2026-04-24 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Rilis: 2026-02-24
Skor 8.1 7.9
Peringkat #106 #116
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.8 7.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 76.8%
Tes tidak stabil 6 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.717 8.104
Total Biaya $0.149 $1.135
Harga input $0.209 / 1M $0.195 / 1M
Harga output $0.418 / 1M $1.560 / 1M
Harga baca cache $0.018 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 287,061 288,919
Token output 32,056 17,484
Token penalaran 196,607 617,804
Waktu respons (rata-rata) 91.29s 114.73s
Waktu respons (maks) 416.76s 1026.43s
Waktu respons (total) 2099.56s 2638.74s
Parameter 1.6T total (49B aktif) 27B
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
Biaya
$0.008
Waktu
62.0s
Token
3,099 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

Ganti Pasangan Perbandingan