Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs LongCat 2.0 (medium)

LongCat 2.0 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.4 vs 7.3. DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.106 vs $0.478. DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) lebih cepat di 85.80s vs 136.64s, dengan tingkat keberhasilan 72.7% vs 60.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-01

Peringkat
#76
Total token output
618,417
Waktu respons (rata-rata)
85.80s
Total Biaya
$0.106
Peringkat
#71
Total token output
373,396
Waktu respons (rata-rata)
136.64s
Total Biaya
$0.478
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

Its score stays close to the best score here (7.3 vs 7.4), while costing about 4.5x less than LongCat 2.0 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Rilis: 2026-08-01 LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium Rilis: 2026-07-20
Skor 7.3 7.4
Peringkat #76 #71
Keandalan 9.8 9.8
Konsistensi 7.1 8.9
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 72.7% 60.6%
Tes tidak stabil 8 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.956 3.978
Total Biaya $0.106 $0.478
Harga input $0.140 / 1M $0.300 / 1M
Harga output $0.280 / 1M $1.200 / 1M
Total token input 89,768 97,315
Token output 66,624 44,384
Token penalaran 551,793 329,012
Waktu respons (rata-rata) 85.80s 136.64s
Waktu respons (maks) 288.78s 939.52s
Waktu respons (total) 1887.69s 3006.01s

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Biaya
$0.004
Waktu
93.3s
Token
13,252 tok

#71 LongCat 2.0

medium
Biaya
$0.016
Waktu
285.1s
Token
13,057 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
LongCat 2.0 10.0 10.0 100.0% 0 455.00s 7,419 533 214,143

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan