Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash (high) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.7 vs 8.7. MiMo-V2.6-Pro (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.586 vs $0.617. DeepSeek V4.1 Flash (high) lebih cepat di 33.27s vs 148.11s, dengan tingkat keberhasilan 75.4% vs 78.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-07

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#52
Total token output
464,156
Waktu respons (rata-rata)
33.27s
Total Biaya
$0.617
Peringkat
#57
Total token output
523,674
Waktu respons (rata-rata)
148.11s
Total Biaya
$0.586
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash (high)

It has the best score here (8.7), while responding about 4.5x faster than MiMo-V2.6-Pro (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Rilis: 2026-09-10 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium Rilis: 2026-09-22
Skor 8.7 8.7
Peringkat #52 #57
Keandalan 9.7 9.5
Konsistensi 9.0 7.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.4% 78.3%
Tes tidak stabil 3 7
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.843 4.182
Total Biaya $0.617 $0.586
Harga input $0.013 / 1M $0.435 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $0.870 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.004 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 282,490 298,476
Token output 8,621 7,762
Token penalaran 455,535 515,918
Waktu respons (rata-rata) 33.27s 148.11s
Waktu respons (maks) 205.53s 904.91s
Waktu respons (total) 765.12s 3406.53s
Parameter 748B total (16B aktif) 1.02T total (42B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4.1 Flash

high
Biaya
$0.035
Waktu
111.0s
Token
29,201 tok

#57 MiMo-V2.6-Pro

medium
Biaya
$0.012
Waktu
185.6s
Token
13,493 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

Ganti Pasangan Perbandingan