Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (high) vs GPT-5.4 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.7 vs 8.8. DeepSeek V4.1 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.617 vs $2.213. GPT-5.4 (medium) lebih cepat di 24.81s vs 33.27s, dengan tingkat keberhasilan 75.4% vs 78.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#64
Total token output
464,156
Waktu respons (rata-rata)
33.27s
Total Biaya
$0.617
Peringkat
#62
Total token output
96,502
Waktu respons (rata-rata)
24.81s
Total Biaya
$2.213
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash (high)

It has the best score here (8.7), while costing about 3.6x less than GPT-5.4 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Rilis: 2026-09-10 GPT-5.4 GPT-5.4 medium Rilis: 2026-03-05
Skor 8.7 8.8
Peringkat #64 #62
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.0 8.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.4% 78.3%
Tes tidak stabil 3 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.843 12.535
Total Biaya $0.617 $2.213
Harga input $0.013 / 1M $2.500 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $15.000 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.250 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 282,490 223,210
Token output 8,621 7,312
Token penalaran 455,535 89,190
Waktu respons (rata-rata) 33.27s 24.81s
Waktu respons (maks) 205.53s 100.41s
Waktu respons (total) 765.12s 570.60s
Parameter 748B total (16B aktif) ~1.5T total (~100B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
Biaya
$0.035
Waktu
111.0s
Token
29,201 tok

#62 GPT-5.4

medium
Biaya
$0.214
Waktu
199.6s
Token
14,349 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

Ganti Pasangan Perbandingan