Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Kimi K3.1 Pro (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.8 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.617 vs $1.836. DeepSeek V4.1 Flash (high) lebih cepat di 33.27s vs 47.50s, dengan tingkat keberhasilan 75.4% vs 81.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#64
Total token output
464,156
Waktu respons (rata-rata)
33.27s
Total Biaya
$0.617
Peringkat
#60
Total token output
139,158
Waktu respons (rata-rata)
47.50s
Total Biaya
$1.836
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash (high)

Its score stays close to the best score here (8.7 vs 8.8), while costing about 3.0x less than Kimi K3.1 Pro (low).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Rilis: 2026-09-10 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Rilis: 2026-10-24
Skor 8.7 8.8
Peringkat #64 #60
Keandalan 9.7 8.4
Konsistensi 9.0 8.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.4% 81.2%
Tes tidak stabil 3 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.843 10.796
Total Biaya $0.617 $1.836
Harga input $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 282,490 221,802
Token output 8,621 12,498
Token penalaran 455,535 126,660
Waktu respons (rata-rata) 33.27s 47.50s
Waktu respons (maks) 205.53s 506.95s
Waktu respons (total) 765.12s 1092.61s
Parameter 748B total (16B aktif) ~2.8T total (~104B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
Biaya
$0.035
Waktu
111.0s
Token
29,201 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Biaya
$0.000
Waktu
10.7s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

Ganti Pasangan Perbandingan