Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Pareto 26.9 (default)

Pareto 26.9 (default) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.9 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.617 vs $1.864. Pareto 26.9 (default) lebih cepat di 28.26s vs 33.27s, dengan tingkat keberhasilan 75.4% vs 79.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-15

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#58
Total token output
464,156
Waktu respons (rata-rata)
33.27s
Total Biaya
$0.617
Peringkat
#55
Total token output
175,696
Waktu respons (rata-rata)
28.26s
Total Biaya
$1.864
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash (high)

Its score stays close to the best score here (8.7 vs 8.9), while costing about 3.0x less than Pareto 26.9 (default).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Rilis: 2026-09-10 Pareto 26.9 Pareto 26.9 default Rilis: 2026-10-15
Skor 8.7 8.9
Peringkat #58 #55
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.0 8.1
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.4% 79.7%
Tes tidak stabil 3 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.843 12.422
Total Biaya $0.617 $1.864
Harga input $0.013 / 1M $2.500 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $7.500 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.250 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 282,490 218,199
Token output 8,621 175,696
Token penalaran 455,535 0
Waktu respons (rata-rata) 33.27s 28.26s
Waktu respons (maks) 205.53s 151.76s
Waktu respons (total) 765.12s 649.90s
Parameter 748B total (16B aktif) -
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 DeepSeek V4.1 Flash

high
Biaya
$0.035
Waktu
111.0s
Token
29,201 tok

#55 Pareto 26.9

default
Biaya
$0.038
Waktu
109.6s
Token
5,118 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0

Ganti Pasangan Perbandingan