Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Ringkasan

Perbandingan benchmark DeepSeek V3.2 vs MiMo-V2.5-Pro: Skor rata-rata hampir imbang di 7.5 vs 7.4. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.044 vs $0.106. MiMo-V2.5-Pro lebih cepat di 26.13s vs 68.71s, dengan tingkat keberhasilan 65.1% vs 68.3%.

Model yang direkomendasikan: DeepSeek V3.2 - It has the best score here (7.5), while costing about 2.4x less than MiMo-V2.5-Pro.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium Rilis: 2026-04-22
Skor 7.5 7.4
Peringkat #50 #52
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.6 8.5
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.1% 68.3%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.436 2.541
Total Biaya $0.044 $0.106
Harga input $0.229 / 1M $0.435 / 1M
Harga output $0.344 / 1M $0.870 / 1M
Total token input 38,333 40,854
Token output 7,186 5,015
Token penalaran 99,081 97,742
Waktu respons (rata-rata) 68.71s 26.13s
Waktu respons (maks) 376.10s 130.77s
Waktu respons (total) 1442.81s 548.65s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 DeepSeek V3.2

medium
Cost
$0.001
Time
53.6s
Tokens
1,932 tok

#52 MiMo-V2.5-Pro

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 8.2 7.9 83.3% 1 24.23s 448 3,247 6,953
MiMo-V2.5-Pro 10.0 10.0 100.0% 0 3.26s 621 323 1,179
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 93.11s 14,283 571 6,296
MiMo-V2.5-Pro 10.0 10.0 100.0% 0 53.36s 15,060 348 11,870
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 36.09s 7,388 207 7,693
MiMo-V2.5-Pro 7.3 5.8 83.3% 1 18.81s 7,746 260 8,383
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 2.9 4.4 22.2% 2 24.27s 472 21 6,838
MiMo-V2.5-Pro 5.3 10.0 33.3% 0 37.87s 630 275 17,023
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.4 2.5 33.3% 1 58.29s 314 49 2,189
MiMo-V2.5-Pro 5.5 10.0 0.0% 0 4.02s 492 155 163
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 35.78s 627 1,397 2,845
MiMo-V2.5-Pro 9.9 10.0 100.0% 0 2.77s 672 82 803
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 7.0 7.2 55.6% 1 37.69s 594 518 6,375
MiMo-V2.5-Pro 6.7 7.9 55.6% 1 5.31s 660 540 2,181
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 34.81s 8,307 507 859
MiMo-V2.5-Pro 10.0 10.0 100.0% 0 16.87s 8,220 311 2,908
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 83.99s 183 20 7,019
MiMo-V2.5-Pro 3.0 10.0 0.0% 0 12.46s 210 1,941 2,014

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Gemini 3 Flash PreviewlowvsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3 Flash PreviewlowGPT-5.3 ChatnonevsMiMo-V2.5-PromediumClaude Sonnet 4.6nonevsMiMo-V2.5-PromediumClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V3.2mediumClaude Opus 4.8nonevsMiMo-V2.5-PromediumClaude Opus 4.8nonevsDeepSeek V3.2mediumDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 FlashlowQwen3.7 PlusnonevsMiMo-V2.5-PromediumStep 3.7 FlashlowvsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.7 Plusnone