Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

Ringkasan

GPT-5.6 Luna (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.078 vs $1.017. GPT-5.6 Luna (high) lebih cepat di 18.68s vs 68.62s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 72.7%.

Model yang direkomendasikanGPT-5.6 Luna (high)It has the best score here (7.7), while responding about 3.7x faster than DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Rilis: 2026-07-09
Skor 7.0 7.7
Peringkat #73 #42
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.4 8.9
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 72.7%
Tes tidak stabil 7 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.671 6.780
Total Biaya $0.078 $1.017
Harga input $0.269 / 1M $1.000 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $6.000 / 1M
Total token input 101,047 80,918
Token output 11,834 5,088
Token penalaran 117,014 150,910
Waktu respons (rata-rata) 68.62s 18.68s
Waktu respons (maks) 376.10s 111.09s
Waktu respons (total) 1509.53s 411.05s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

#42 GPT-5.6 Luna

high
Biaya
$0.033
Waktu
34.2s
Token
5,484 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan