Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

North Mini Code vs Ling-2.6-flash

North Mini Code unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 4.9. North Mini Code memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.002. Ling-2.6-flash lebih cepat di 10.71s vs 29.95s, dengan tingkat keberhasilan 18.2% vs 30.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-20

Peringkat
#241
Total token output
26,786
Waktu respons (rata-rata)
29.95s
Total Biaya
$0.000
Peringkat
#247
Total token output
14,903
Waktu respons (rata-rata)
10.71s
Total Biaya
$0.002
Model yang direkomendasikan Ling-2.6-flash

Its score stays close to the best score here (4.9 vs 5.1), while responding about 2.8x faster than North Mini Code.

Perbandingan terperinci

Metrik North Mini Code North Mini Code none Rilis: 2026-06-18 Tersedia gratis Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Rilis: 2026-04-21
Skor 5.1 4.9
Peringkat #241 #247
Keandalan 8.7 9.6
Konsistensi 9.9 9.3
Percobaan 60/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 18.2% 30.3%
Tes tidak stabil 0 2
Total Run 60 66
Biaya per hasil 0.000 0.024
Total Biaya $0.000 $0.002
Harga input $0.000 / 1M $0.010 / 1M
Harga output $0.000 / 1M $0.030 / 1M
Total token input 130,501 114,384
Token output 26,786 14,903
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 29.95s 10.71s
Waktu respons (maks) 159.85s 36.03s
Waktu respons (total) 658.83s 214.28s
Parameter 30B total (3B aktif) 104B total (7.4B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#241 North Mini Code

none
Biaya
$0.000
Waktu
266.1s
Token
63,551 tok

#247 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Biaya
$0.000
Waktu
0.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan