Skor rata-rata hampir imbang di 7.8 vs 7.8. Qwen3.8 27B (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.058 vs $0.236. Qwen3.8 27B (medium) lebih cepat di 33.05s vs 47.94s, dengan tingkat keberhasilan 69.7% vs 66.7%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-09-28
Model yang Dibandingkan
Peringkat
#102
Total token output
101,296
Waktu respons (rata-rata)
47.94s
Total Biaya
$0.236
Jawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Peringkat
#101
Total token output
136,162
Waktu respons (rata-rata)
33.05s
Total Biaya
~$0.058Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.5784 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.057183.
Model yang direkomendasikanQwen3.8 27B (medium)
It has the best score here (7.8), while costing about 4.1x less than Seed-2.0-Lite (medium).
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BmediumJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14
Skor
7.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#102
#101
Keandalan
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
9.6Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
8.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
9.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Percobaan
66/66
66/66
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 6Tidak mengikuti instruksi: 2Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)47.94sWaktu respons (maks)254.92sWaktu respons (total)1054.57sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
69.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
4Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
66Total Run…
66Total Run…
Biaya per hasil
1.809
~0.409Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.5784 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.057183.
Total Biaya
$0.236
~$0.058Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.5784 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.057183.
Harga input
$0.250 / 1MHarga input…
T/AHarga input…
Harga output
$2.000 / 1MHarga output…
T/AHarga output…
Total token input
129,906Total token input…
98,266Total token input…
Token output
12,530Token output…
1,861Token output…
Token penalaran
88,766Token penalaran…
134,301Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
47.94sWaktu respons (rata-rata)…
33.05sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
254.92sWaktu respons (maks)…
214.63sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
1054.57sWaktu respons (total)…
694.04sWaktu respons (total)…
Parameter
~200B total (~20B aktif)
27.3B
Ketersediaan
Tertutup
Bobot tersedia
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#102 Seed-2.0-Lite
medium
Biaya
$0.005
Waktu
86.7s
Token
2,354 tok
#101 Qwen3.8 27B
mediumJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Biaya
~$0.002Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0121 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.001193.
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
75.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)17.99sWaktu respons (maks)48.33sWaktu respons (total)71.98sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
17.99sWaktu respons (rata-rata)…
942Total token input…
996Token output…
7,142Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.93sWaktu respons (maks)5.18sWaktu respons (total)11.70sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)156.74sWaktu respons (maks)254.92sWaktu respons (total)470.22sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
156.74sWaktu respons (rata-rata)…
8,247Total token input…
458Token output…
31,890Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)40.50sWaktu respons (maks)72.14sWaktu respons (total)121.51sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)58.52sWaktu respons (maks)79.36sWaktu respons (total)117.04sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
58.52sWaktu respons (rata-rata)…
99,411Total token input…
9,809Token output…
13,940Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
8.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
6.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
83.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Waktu respons (rata-rata)124.48sWaktu respons (maks)214.63sWaktu respons (total)248.96sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)9.07sWaktu respons (maks)12.19sWaktu respons (total)18.14sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.07sWaktu respons (rata-rata)…
8,562Total token input…
246Token output…
1,742Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)8.76sWaktu respons (maks)10.36sWaktu respons (total)17.53sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
22.2%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)84.35sWaktu respons (maks)168.71sWaktu respons (total)253.05sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
84.35sWaktu respons (rata-rata)…
852Total token input…
12Token output…
24,616Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)76.98sWaktu respons (maks)144.07sWaktu respons (total)230.93sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)18.25sWaktu respons (maks)18.25sWaktu respons (total)18.25sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
18.25sWaktu respons (rata-rata)…
582Total token input…
304Token output…
1,620Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)9.20sWaktu respons (maks)9.20sWaktu respons (total)9.20sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)7.26sWaktu respons (maks)9.02sWaktu respons (total)14.52sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.26sWaktu respons (rata-rata)…
834Total token input…
71Token output…
1,480Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.54sWaktu respons (maks)2.67sWaktu respons (total)5.07sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
88.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)10.23sWaktu respons (maks)11.54sWaktu respons (total)30.68sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.23sWaktu respons (rata-rata)…
894Total token input…
403Token output…
3,285Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
8.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)12.62sWaktu respons (maks)29.62sWaktu respons (total)37.85sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)12.38sWaktu respons (maks)12.38sWaktu respons (total)12.38sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
12.38sWaktu respons (rata-rata)…
9,306Total token input…
222Token output…
1,011Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)48.32sWaktu respons (maks)48.32sWaktu respons (total)48.32sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
48.32sWaktu respons (rata-rata)…
276Total token input…
9Token output…
2,040Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)11.29sWaktu respons (maks)11.29sWaktu respons (total)11.29sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…