Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (low) vs Ling 3.1 Flash (low)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.3 vs 6.3. Ling 3.1 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.918. Ling 3.1 Flash (low) lebih cepat di 85.22s vs 95.16s, dengan tingkat keberhasilan 47.8% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-03

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#226
Total token output
842,200
Waktu respons (rata-rata)
95.16s
Total Biaya
$0.918
Peringkat
#222
Total token output
704,170
Waktu respons (rata-rata)
85.22s
Total Biaya
$0.000
Model yang direkomendasikan Trinity Large Thinking (low)

It has the strongest score in this comparison (6.3) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Perbandingan terperinci

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Rilis: 2026-07-28 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash low Rilis: 2026-10-03
Skor 6.3 6.3
Peringkat #226 #222
Keandalan 10.0 9.7
Konsistensi 8.1 7.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 47.8% 66.7%
Tes tidak stabil 6 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 9.163 0.000
Total Biaya $0.918 $0.000
Harga input $0.250 / 1M $0.000 / 1M
Harga output $0.800 / 1M $0.000 / 1M
Harga baca cache $0.060 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 347,980 271,890
Token output 121,898 190,841
Token penalaran 720,302 513,329
Waktu respons (rata-rata) 95.16s 85.22s
Waktu respons (maks) 540.96s 432.81s
Waktu respons (total) 2188.74s 1960.12s
Parameter 398B total (13B aktif) 560B total (25B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#226 Trinity Large Thinking

low
Biaya
$0.021
Waktu
173.2s
Token
24,586 tok

#222 Ling 3.1 Flash

low
Biaya
$0.000
Waktu
133.5s
Token
12,950 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Ling 3.1 Flash 5.6 4.2 66.7% 2 107.30s 8,298 20,816 86,330

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan