Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Model yang Dibandingkan

Perbandingan benchmark Claude Sonnet 4.6 (medium) vs Claude Sonnet 5 (medium) vs Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (medium): Claude Opus 4.8 (medium) unggul pada Skor dengan 8.8. Claude Sonnet 4.6 (medium) unggul pada Keandalan dengan 10.0. GLM 5.2 (medium) memiliki Total Biaya terendah di $0.146. Claude Sonnet 5 (medium) paling cepat di 12.54s.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-14

Peringkat
#65
Total token output
120,427
Waktu respons (rata-rata)
28.08s
Total Biaya
$2.126
Peringkat
#46
Total token output
63,204
Waktu respons (rata-rata)
12.54s
Total Biaya
$0.922
Peringkat
#26
Total token output
51,927
Waktu respons (rata-rata)
12.97s
Total Biaya
$1.983
Peringkat
#63
Total token output
61,761
Waktu respons (rata-rata)
23.28s
Total Biaya
$0.146
Model yang direkomendasikan GLM 5.2 (medium)

It offers the best overall trade-off: a competitive score (7.8), lower cost than model lain dalam perbandingan ini, and balanced response time.

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 medium Rilis: 2026-02-17 Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 medium Rilis: 2026-06-30 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Rilis: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 7.8 8.2 8.8 7.8
Peringkat #65 #46 #26 #63
Keandalan 10.0 10.0 10.0 9.5
Konsistensi 9.5 9.0 9.2 8.0
Percobaan 66/66 66/66 66/66 63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 75.8% 83.3% 80.3%
Tes tidak stabil 1 3 2 4
Total Run 66 66 66 63
Biaya per hasil 15.182 6.144 11.662 2.159
Total Biaya $2.126 $0.922 $1.983 $0.146
Harga input $3.000 / 1M $2.000 / 1M $5.000 / 1M $0.630 / 1M
Harga output $15.000 / 1M $10.000 / 1M $25.000 / 1M $1.981 / 1M
Total token input 106,316 145,953 138,448 37,199
Token output 79,338 52,330 40,765 12,261
Token penalaran 41,089 10,874 11,162 49,500
Waktu respons (rata-rata) 28.08s 12.54s 12.97s 23.28s
Waktu respons (maks) 140.96s 66.71s 70.54s 101.36s
Waktu respons (total) 421.15s 275.90s 285.29s 488.94s
Parameter ~1T total (~100B aktif) ~1T total (~100B aktif) ~5T total (~500B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#65 Claude Sonnet 4.6

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

#46 Claude Sonnet 5

medium
Biaya
$0.007
Waktu
6.4s
Token
832 tok

#26 Claude Opus 4.8

medium
Biaya
$0.057
Waktu
23.1s
Token
2,412 tok

#63 GLM 5.2

medium
Biaya
$0.041
Waktu
195.8s
Token
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Sonnet 4.6 5.7 6.6 44.4% 1 33.29s 6,995 16,089 3,686
Claude Sonnet 5 9.0 7.9 88.9% 1 17.28s 10,590 13,153 2,379
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan