Claude Opus 4.8 (low) vs GPT-6 Luna (medium)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan GPT-6 Luna (medium)

It has the best score here (7.9), while costing about 68.5x less than Claude Opus 4.8 (low).

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28	GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Rilis: 2026-09-23

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28	GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Rilis: 2026-09-23
Skor	7.8	7.9
Peringkat	#103	#94
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.9	8.9
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	80.3%	72.7%
Tes tidak stabil	3	3
Total Run	66	66
Biaya per hasil	13.054	0.218
Total Biaya	$2.089	$0.031
Harga input	$5.000 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$25.000 / 1M	$0.500 / 1M
Total token input	156,522	78,946
Token output	43,056	4,635
Token penalaran	9,181	40,519
Waktu respons (rata-rata)	12.88s	15.87s
Waktu respons (maks)	127.97s	35.14s
Waktu respons (total)	283.32s	349.09s
Parameter	~5T total (~500B aktif)	~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Tertutup

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

low

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.30s	834	793	371
GPT-6 Luna	8.3	10.0	75.0%	0		4.32s	606	156	875

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	6.6	4.6	77.8%	2		7.58s	10,590	3,637	809
GPT-6 Luna	6.6	4.6	77.8%	2		23.63s	7,302	438	10,222

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.9	10.0	100.0%	0		36.87s	119,079	13,586	2,867
GPT-6 Luna	10.0	10.0	100.0%	0		22.65s	55,738	3,052	4,096

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	6.3	5.8	66.7%	1		2.27s	10,503	310	0
GPT-6 Luna	10.0	10.0	100.0%	0		26.09s	7,140	234	268

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	5.3	10.0	33.3%	0		46.54s	972	23,226	4,472
GPT-6 Luna	5.9	7.2	55.6%	1		22.71s	732	70	19,191

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		2.55s	708	231	0
GPT-6 Luna	4.4	9.9	0.0%	0		28.25s	477	91	289

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.8	10.0	100.0%	0		2.78s	909	111	221
GPT-6 Luna	9.8	10.0	100.0%	0		13.24s	660	89	409

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.01s	894	592	184
GPT-6 Luna	7.7	10.0	66.7%	0		9.78s	642	211	3,189

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		6.85s	11,775	370	35
GPT-6 Luna	10.0	10.0	100.0%	0		4.84s	5,454	264	249

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	3.0	10.0	0.0%	0		5.48s	258	200	222
GPT-6 Luna	3.0	10.0	0.0%	0		6.39s	195	30	1,731

Ganti Pasangan Perbandingan