#61 GLM 5.2
none- लागत
- $0.033
- समय
- 87.7s
- टोकन
- 7,455 tok
सारांश
GLM 5.2 AI BENCHY पर 7.1 स्कोर करता है और #61 पर है। इसकी reliability 9.9, pass rate 60.3%, कुल लागत $0.076, और औसत response time 6.34s है।
GLM 5.2 को अलग क्या बनाता है: यह डोमेन-विशिष्ट में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #4 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।
शोध की तारीख: 2026-08-12
7.1
संगति
9.6
9.9
$0.076
कुल आउटपुट टोकन
4,817
कुल इनपुट टोकन
38,671
इनपुट कीमत
$1.400 / 1M
आउटपुट कीमत
$4.400 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
1
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 दोबारा परीक्षण | 6.7 | 10.0 | $0.100 ↓ | तुलना करें | |
| 2026-07-16 21:17 नया टेस्ट जोड़ा गया | 6.6 | 10.0 | $0.145 ↓ | तुलना करें | |
| 2026-06-17 10:16 पहला रन | 7.1 | 9.9 | $0.076 | वर्तमान रन |
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत | कैश पढ़ने की कीमत | कैश लिखने की कीमत |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-17 10:26 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 8.3 | 10.0 | |
| कोडिंग | 3.7 | 9.5 | |
| संयुक्त | 10.0 | 10.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 5.3 | 10.0 | |
| Samanya Buddhimatta | 6.1 | 3.1 | |
| निर्देश पालन | 9.8 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 7.7 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |