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GPT-5.5 vs GLM 5.2

average score लगभग बराबर है: 6.6 vs 6.6. GLM 5.2 की benchmark लागत कम है: $0.250 vs $1.212. GPT-5.5 तेज है: 4.75s vs 11.27s, pass rates 56.5% vs 63.8%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-10-19

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#219
कुल आउटपुट टोकन
6,197
प्रतिक्रिया समय (औसत)
4.75s
कुल लागत
$1.212
रैंक
#220
कुल आउटपुट टोकन
17,685
प्रतिक्रिया समय (औसत)
11.27s
कुल लागत
$0.250
अनुशंसित मॉडल GLM 5.2

It has the best score here (6.6), while costing about 4.8x less than GPT-5.5.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक GPT-5.5 GPT-5.5 none रिलीज़: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none रिलीज़: 2026-06-17
स्कोर 6.6 6.6
रैंक #219 #220
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 9.3 9.0
प्रयास 69/69 69/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 56.5% 63.8%
अस्थिर टेस्ट 2 3
कुल रन 69 69
प्रति परिणाम लागत 10.096 1.753
कुल लागत $1.212 $0.250
इनपुट कीमत $5.000 / 1M $0.153 / 1M
आउटपुट कीमत $30.000 / 1M $12.000 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत $0.500 / 1M $0.150 / 1M
कैश लिखने की कीमत लागू नहीं लागू नहीं
कुल इनपुट टोकन 205,108 247,919
आउटपुट टोकन 6,197 17,685
रीजनिंग टोकन 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 4.75s 11.27s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 57.53s 79.65s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 109.31s 259.32s
पैरामीटर ~1.5T कुल (~100B सक्रिय) 744B कुल (40B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत मुक्त स्रोत

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 GPT-5.5

none
लागत
$0.090
समय
54.3s
टोकन
3,063 tok

#220 GLM 5.2

none
लागत
$0.033
समय
87.7s
टोकन
7,455 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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