AI BENCHY
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#27

Qwen3.7 Max

Qwen रिलीज़: 2026-05-22 परीक्षण किया गया: 2026-05-21 23:54 qwen/qwen3.7-max::none
~1T कुल (~40B सक्रिय)MoEबंद स्रोतअनुमानित
(medium) (none)

सारांश

Qwen3.7 Max AI BENCHY पर 7.9 स्कोर करता है और #27 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 70.0%, कुल लागत $0.101, और औसत response time 1.30s है।

Qwen3.7 Max को अलग क्या बनाता है: यह डोमेन-विशिष्ट में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि एंटी-एआई ट्रिक्स इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

अनुमानित
पैरामीटर
~1T कुल (~40B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
बंद स्रोत
लाइसेंस
-

सार्वजनिक साक्ष्यों पर आधारित सर्वोत्तम अनुमान; प्रदाता ने सभी मान जारी नहीं किए हैं।

संगति

10.0

कुल आउटपुट टोकन

1,988

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$2.500 / 1M

आउटपुट कीमत

$7.500 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 6

प्रति प्रयास पास दर: 70.0%

अस्थिर टेस्ट

0

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

1.30s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 3.92s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 25.95s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 Qwen3.7 Max

none
लागत
$0.046
समय
195.0s
टोकन
12,171 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 01:44 दोबारा परीक्षण 7.4 9.9 $0.197 तुलना करें
2026-07-16 21:33 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.4 9.9 $0.197 तुलना करें
2026-06-04 13:21 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.7 10.0 $0.054 तुलना करें
2026-05-21 23:54 पहला रन 7.9 10.0 $0.101 वर्तमान रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कवरेजस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-05-21 23:54 · पहला रन60/60 प्रयास7.910.010.014/2001,9880$0.1011.30s
2026-06-04 13:21 · नया टेस्ट जोड़ा गया63/63 प्रयास7.710.010.014/2101,99437,107$0.0541.30s
अंतर+0.20.00.000-6-37107+$0.047+2ms

बेंचमार्क कवरेज अलग है: 60/60 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 63/63 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 6.5 10.0
कोडिंग 6.8 10.0
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 7.7 10.0
Samanya Buddhimatta 10.0 10.0
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 10.0 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल