AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#71

Qwen3.7 Max

Qwen रिलीज़: 2026-05-22 परीक्षण किया गया: 2026-06-04 13:21 qwen/qwen3.7-max::none
(medium) (none)

सारांश

Qwen3.7 Max AI BENCHY पर 6.9 स्कोर करता है और #71 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 66.7%, कुल लागत $0.054, और औसत response time 1.30s है।

Qwen3.7 Max को अलग क्या बनाता है: यह निर्देश पालन में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि एंटी-एआई ट्रिक्स इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #11 पर है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।

संगति

10.0

कुल लागत (वर्तमान कीमत)

$0.054 ↓ -48.3%

परीक्षण के समय: $0.105

कुल आउटपुट टोकन

1,994

कुल इनपुट टोकन

37,107

इनपुट कीमत

$1.250 / 1M

आउटपुट कीमत

$3.750 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 7

प्रति प्रयास पास दर: 66.7%

अस्थिर टेस्ट

0

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

1.30s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 3.92s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 27.21s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Qwen3.7 Max

none
लागत
$0.046
समय
195.0s
टोकन
12,171 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-06-04 13:21 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.7 10.0 $0.054 वर्तमान रन
2026-05-21 23:54 पहला रन 7.9 10.0 $0.101 तुलना करें

इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत
2026-06-04 15:40 $1.250 / 1M $3.750 / 1M

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 6.5 10.0
कोडिंग 5.5 10.0
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 7.7 10.0
Samanya Buddhimatta 10.0 10.0
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 10.0 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल