#221 GPT-5.6 Luna
none- लागत
- $0.016
- समय
- 15.8s
- टोकन
- 2,685 tok
OpenAI
रिलीज़: 2026-07-09
परीक्षण किया गया: 2026-08-14 02:19
openai/gpt-5.6-luna::none
~400B कुल (~17B सक्रिय)MoEबंद स्रोतअनुमानित
सारांश
GPT-5.6 Luna AI BENCHY पर 5.4 स्कोर करता है और #221 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 36.4%, कुल लागत $0.029, और औसत response time 1.50s है।
GPT-5.6 Luna को अलग क्या बनाता है: यह निर्देश पालन में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #3 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #12 पर है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- ~400B कुल (~17B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- बंद स्रोत
- लाइसेंस
- -
सार्वजनिक साक्ष्यों पर आधारित सर्वोत्तम अनुमान; प्रदाता ने सभी मान जारी नहीं किए हैं।
5.4
संगति
8.8
10.0
कुल आउटपुट टोकन
6,709
कुल इनपुट टोकन
101,332
इनपुट कीमत
$0.200 / 1M
आउटपुट कीमत
$1.200 / 1M
अस्थिर टेस्ट
3
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:19 दोबारा परीक्षण | 5.4 | 10.0 | $0.015 ↓ | वर्तमान रन | |
| 2026-07-16 22:36 नया टेस्ट जोड़ा गया | 5.4 | 10.0 | $0.142 | तुलना करें | |
| 2026-07-09 21:15 पहला रन | 5.3 | 10.0 | $0.047 | तुलना करें |
इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:19 · वर्तमान रन | 66/66 प्रयास | 5.4 | 8.8 | 10.0 | 6/22 | 3 | 6,709 | 101,332 | $0.029 | 1.50s |
| 2026-07-09 21:15 · पहला रन | 63/63 प्रयास | 5.3 | 8.8 | 10.0 | 6/21 | 3 | 1,967 | 34,218 | $0.047 | 1.06s |
| अंतर | — | +0.1 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +4742 | +67114 | -$0.018 | +439ms |
बेंचमार्क कवरेज अलग है: 66/66 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 63/63 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।
इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत |
|---|---|---|
| 2026-07-09 21:18 | $1.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 2026-07-28 08:40 | $0.500 / 1M | $3.000 / 1M |
| 2026-07-31 10:14 | $0.100 / 1M | $0.601 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.100 / 1M | $0.600 / 1M |
| 2026-08-20 12:51 | $0.200 / 1M | $1.200 / 1M |
चार्ट
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
त्वरित तुलना
GPT-5.6 LunanonevsKAT-Coder-Air V2.5lowGPT-5.6 LunanonevsMiMo-V2.5-PrononeGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धGPT-5.6 LunanonevsKimi K2.5noneGPT-5.6 LunanonevsDeepSeek V4 Flash 0423noneGPT-5.6 LunanonevsDeepSeek V4 Flash 0731noneGPT-5.6 LunanonevsQwen3.8 27BnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1highनिःशुल्क उपलब्धGPT-5.6 LunanonevsQwen3.6 27BnoneGPT-5.6 LunanonevsInkling Smallnone
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 4.8 | 10.0 | |
| कोडिंग | 3.8 | 7.2 | |
| संयुक्त | 3.2 | 9.1 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 3.6 | 7.2 | |
| Samanya Buddhimatta | 5.0 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 7.1 | 5.8 | |
| पहेली समाधान | 5.3 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |