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#240

Mistral Large 4

Mistral रिलीज़: 2026-10-06 परीक्षण किया गया: 2026-10-06 19:26 mistralai/mistral-large-4-0::medium
1.05T कुल (49B सक्रिय)MoEबंद स्रोत
(high) (medium) (low) (none)

सारांश

Mistral Large 4 AI BENCHY पर 6.2 स्कोर करता है और #240 पर है। इसकी reliability 9.2, pass rate 55.1%, कुल लागत $1.456, और औसत response time 265.03s है।

Mistral Large 4 को अलग क्या बनाता है: यह संयुक्त में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #3 है; जबकि Samanya Buddhimatta इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #16 पर है। यह असामान्य रूप से अधिक reasoning tokens इस्तेमाल करता है, जिससे धीमे या महंगे runs समझ में आ सकते हैं।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-10-06

घोषित
पैरामीटर
1.05T कुल (49B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
बंद स्रोत
लाइसेंस
-

संगति

7.6

कुल आउटपुट टोकन

627,233

कुल इनपुट टोकन

212,024

इनपुट कीमत

$0.680 / 1M

आउटपुट कीमत

$2.090 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

$0.070 / 1M

कैश लिखने की कीमत

लागू नहीं

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 14

प्रति प्रयास पास दर: 55.1%

अस्थिर टेस्ट

7

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

265.03s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 1760.20s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 6095.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 Mistral Large 4

medium
लागत
$0.011
समय
63.4s
टोकन
5,291 tok

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
स्वायत्त एजेंट कार्य 6.1 3.1
एंटी-एआई ट्रिक्स 8.3 10.0
कोडिंग 3.4 7.2
संयुक्त 7.3 5.8
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 3.5 2.2
निर्देश पालन 8.3 10.0
पहेली समाधान 6.1 4.7
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल