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#119

Mistral Large 4

Mistral रिलीज़: 2026-10-06 परीक्षण किया गया: 2026-10-06 18:44 mistralai/mistral-large-4-0::low
1.05T कुल (49B सक्रिय)MoEबंद स्रोत

सारांश

Mistral Large 4 AI BENCHY पर 7.6 स्कोर करता है और #119 पर है। इसकी reliability 9.0, pass rate 65.2%, कुल लागत $1.648, और औसत response time 300.15s है।

Mistral Large 4 को अलग क्या बनाता है: यह Samanya Buddhimatta में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #16 पर है। यह असामान्य रूप से अधिक reasoning tokens इस्तेमाल करता है, जिससे धीमे या महंगे runs समझ में आ सकते हैं।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-10-06

घोषित
पैरामीटर
1.05T कुल (49B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
बंद स्रोत
लाइसेंस
-

संगति

8.7

कुल आउटपुट टोकन

714,287

कुल इनपुट टोकन

226,734

इनपुट कीमत

$0.680 / 1M

आउटपुट कीमत

$2.090 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

$0.070 / 1M

कैश लिखने की कीमत

लागू नहीं

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 10

प्रति प्रयास पास दर: 65.2%

अस्थिर टेस्ट

4

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

300.15s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 1798.01s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 6903.40s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
लागत
$0.015
समय
115.1s
टोकन
6,915 tok

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
स्वायत्त एजेंट कार्य 10.0 10.0
एंटी-एआई ट्रिक्स 8.3 10.0
कोडिंग 3.4 7.2
संयुक्त 10.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 10.0 10.0
निर्देश पालन 8.4 6.9
पहेली समाधान 7.7 7.3
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल