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#168

Muse Glimmer 30B

Meta रिलीज़: 2026-08-11 परीक्षण किया गया: 2026-10-01 03:11 meta/muse-glimmer-30b::medium
30Bसघनमुक्त स्रोत
(xhigh) (high) (medium) (low)

सारांश

Muse Glimmer 30B AI BENCHY पर 7.7 स्कोर करता है और #168 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 65.2%, कुल लागत $0.288, और औसत response time 33.97s है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
30B
आर्किटेक्चर
सघन
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
Apache-2.0

संगति

8.0

कुल लागत (वर्तमान कीमत)

$0.288 ↓ -18.5%

परीक्षण के समय: $0.353

कुल आउटपुट टोकन

171,888

कुल इनपुट टोकन

269,497

इनपुट कीमत

$0.300 / 1M

आउटपुट कीमत

$1.200 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

$0.040 / 1M

कैश लिखने की कीमत

लागू नहीं

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 11

प्रति प्रयास पास दर: 65.2%

अस्थिर टेस्ट

6

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

33.97s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 181.08s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 781.36s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#168 Muse Glimmer 30B

medium
लागत
$0.003
समय
31.9s
टोकन
1,845 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-10-01 03:11 दोबारा परीक्षण 7.7 10.0 $0.288 ↓ वर्तमान रन
2026-08-11 10:06 पहला रन 7.2 10.0 $0.279 तुलना करें

इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत कैश पढ़ने की कीमत कैश लिखने की कीमत
2026-08-14 12:51 $0.350 / 1M $1.500 / 1M लागू नहीं लागू नहीं
2026-10-06 14:54 $0.300 / 1M $1.200 / 1M $0.040 / 1M लागू नहीं

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
स्वायत्त एजेंट कार्य 10.0 10.0
एंटी-एआई ट्रिक्स 9.2 8.4
कोडिंग 8.4 7.8
संयुक्त 6.5 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 7.3 5.9
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 4.7 9.8
निर्देश पालन 9.8 10.0
पहेली समाधान 6.0 4.6
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल