AI BENCHY
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#164

Gemma 4 31B

Google रिलीज़: 2026-04-02 परीक्षण किया गया: 2026-08-14 02:55 google/gemma-4-31b-it::medium
30.7Bसघनमुक्त स्रोत
(medium) (none)

सारांश

Gemma 4 31B AI BENCHY पर 6.2 स्कोर करता है और #164 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 65.2%, कुल लागत $0.101, और औसत response time 78.59s है।

Gemma 4 31B को अलग क्या बनाता है: यह Samanya Buddhimatta में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि टूल कॉलिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #15 पर है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
30.7B
आर्किटेक्चर
सघन
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
Apache-2.0

संगति

8.7

कुल लागत (वर्तमान कीमत)

$0.101 ↓ -32.9%

परीक्षण के समय: $0.150

कुल आउटपुट टोकन

267,421

कुल इनपुट टोकन

94,969

इनपुट कीमत

$0.100 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.340 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 9

प्रति प्रयास पास दर: 65.2%

अस्थिर टेस्ट

3

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

78.59s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 437.40s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 1571.84s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 Gemma 4 31B

medium
लागत
$0.002
समय
45.7s
टोकन
2,696 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 02:55 दोबारा परीक्षण 6.2 10.0 $0.101 वर्तमान रन
2026-07-16 23:24 नया टेस्ट जोड़ा गया 6.3 10.0 $0.163 तुलना करें
2026-06-04 14:27 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.9 8.9 $0.035 तुलना करें
2026-05-22 00:35 सूट बदला गया 8.0 6.7 $0.029 तुलना करें
2026-04-14 00:56 पहला दर्ज रन 8.3 लागू नहीं $0.018 तुलना करें

इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत
2026-06-04 15:40 $0.120 / 1M $0.370 / 1M
2026-06-05 23:32 $0.120 / 1M $0.360 / 1M
2026-06-12 18:42 $0.120 / 1M $0.350 / 1M
2026-07-14 10:48 $0.060 / 1M $0.350 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.220 / 1M $0.550 / 1M
2026-07-25 03:22 $0.140 / 1M $0.400 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.100 / 1M $0.340 / 1M

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 10.0 10.0
कोडिंग 4.3 5.8
संयुक्त 2.9 5.8
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 5.3 7.2
Samanya Buddhimatta 10.0 10.0
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 9.9 10.0
टूल कॉलिंग 3.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल