#199 Mercury 2.5 Preview
medium- लागत
- $0.001
- समय
- 2.7s
- टोकन
- 2,241 tok
सारांश
Mercury 2.5 Preview AI BENCHY पर 6.8 स्कोर करता है और #199 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 66.7%, कुल लागत $0.039, और औसत response time 6.66s है।
Mercury 2.5 Preview को अलग क्या बनाता है: यह एंटी-एआई ट्रिक्स में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि टूल कॉलिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #14 पर है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।
शोध की तारीख: 2026-09-02
सार्वजनिक साक्ष्यों पर आधारित सर्वोत्तम अनुमान; प्रदाता ने सभी मान जारी नहीं किए हैं।
6.8
संगति
9.6
10.0
कुल आउटपुट टोकन
150,107
कुल इनपुट टोकन
397,291
इनपुट कीमत
$0.040 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.150 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
1
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत | कैश पढ़ने की कीमत | कैश लिखने की कीमत |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $0.040 / 1M | $0.150 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| स्वायत्त एजेंट कार्य | 3.9 | 9.6 | |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 10.0 | 10.0 | |
| कोडिंग | 7.8 | 10.0 | |
| संयुक्त | 6.5 | 10.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 5.3 | 7.2 | |
| Samanya Buddhimatta | 5.0 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 9.8 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 10.0 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 3.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |