- रैंक
- #30
- कुल आउटपुट टोकन
- 339,545
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 151.96s
- कुल लागत
- $1.782
Muse Spark Open (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)
Muse Spark Open (high) average score में आगे है: 9.2 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) की benchmark लागत कम है: $1.318 vs $1.782. GPT-5.3-Codex (medium) तेज है: 18.87s vs 151.96s, pass rates 76.8% vs 84.1%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #37
- कुल आउटपुट टोकन
- 66,287
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 18.87s
- कुल लागत
- $1.318
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.3-Codex (medium)
Its score stays close to the best score here (9.1 vs 9.2), while responding about 8.1x faster than Muse Spark Open (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Muse Spark Open Muse Spark Open high | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.2 | 9.1 |
| रैंक | #30 | #37 |
| विश्वसनीयता | 9.4 | 10.0 |
| संगति | 9.6 | 8.6 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 76.8% | 84.1% |
| अस्थिर टेस्ट | 1 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 10.481 | 7.753 |
| कुल लागत | $1.782 | $1.318 |
| इनपुट कीमत | $1.250 / 1M | $1.750 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $4.250 / 1M | $14.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.150 / 1M | $0.175 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 270,889 | 222,794 |
| आउटपुट टोकन | 10,688 | 7,357 |
| रीजनिंग टोकन | 328,857 | 58,930 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 151.96s | 18.87s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 960.01s | 100.93s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 3495.01s | 433.94s |
| पैरामीटर | 816B कुल (42B सक्रिय) | ~1.2T कुल (~80B सक्रिय) |
| उपलब्धता | वेट उपलब्ध | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#30 Muse Spark Open
high- लागत
- $0.045
- समय
- 239.2s
- टोकन
- 10,710 tok
#37 GPT-5.3-Codex
medium- लागत
- $0.049
- समय
- 54.9s
- टोकन
- 3,580 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.14s | 163,214 | 2,275 | 8,809 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 252.99s | 1,668 | 493 | 7,966 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.49s | 8,478 | 1,743 | 33,344 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 111.75s | 71,541 | 4,777 | 43,546 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.72s | 7,767 | 243 | 4,454 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 412.11s | 1,460 | 58 | 195,947 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.35s | 879 | 141 | 5,329 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.50s | 1,467 | 99 | 5,040 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 145.68s | 1,623 | 411 | 15,366 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.65s | 12,354 | 365 | 1,129 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 330.14s | 438 | 83 | 7,927 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Opus 5.5mediumvsMuse Spark OpenhighClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark OpenhighvsGPT-5.5mediumMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse Spark OpenhighGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark OpenhighvsQwen3.8 MAXmediumMuse WonderminimalvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-Codexmedium