- रैंक
- #30
- कुल आउटपुट टोकन
- 339,545
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 151.96s
- कुल लागत
- $1.782
Muse Spark Open (high) vs GPT-5.5 (medium)
average score लगभग बराबर है: 9.2 vs 9.2. Muse Spark Open (high) की benchmark लागत कम है: $1.782 vs $4.809. GPT-5.5 (medium) तेज है: 39.86s vs 151.96s, pass rates 76.8% vs 88.4%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #33
- कुल आउटपुट टोकन
- 130,107
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 39.86s
- कुल लागत
- $4.809
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.5 (medium)
It has the best score here (9.2), while responding about 3.8x faster than Muse Spark Open (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Muse Spark Open Muse Spark Open high | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.2 | 9.2 |
| रैंक | #30 | #33 |
| विश्वसनीयता | 9.4 | 10.0 |
| संगति | 9.6 | 9.0 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 76.8% | 88.4% |
| अस्थिर टेस्ट | 1 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 10.481 | 25.306 |
| कुल लागत | $1.782 | $4.809 |
| इनपुट कीमत | $1.250 / 1M | $5.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $4.250 / 1M | $30.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.150 / 1M | $0.500 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 270,889 | 180,959 |
| आउटपुट टोकन | 10,688 | 6,472 |
| रीजनिंग टोकन | 328,857 | 123,635 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 151.96s | 39.86s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 960.01s | 332.10s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 3495.01s | 916.82s |
| पैरामीटर | 816B कुल (42B सक्रिय) | ~1.5T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | वेट उपलब्ध | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#30 Muse Spark Open
high- लागत
- $0.045
- समय
- 239.2s
- टोकन
- 10,710 tok
#33 GPT-5.5
medium- लागत
- $0.112
- समय
- 71.9s
- टोकन
- 3,807 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.14s | 163,214 | 2,275 | 8,809 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 252.99s | 1,668 | 493 | 7,966 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.49s | 8,478 | 1,743 | 33,344 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 111.75s | 71,541 | 4,777 | 43,546 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.72s | 7,767 | 243 | 4,454 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 412.11s | 1,460 | 58 | 195,947 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.35s | 879 | 141 | 5,329 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.50s | 1,467 | 99 | 5,040 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 145.68s | 1,623 | 411 | 15,366 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.65s | 12,354 | 365 | 1,129 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 330.14s | 438 | 83 | 7,927 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Opus 5.5mediumvsMuse Spark OpenhighClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse Spark OpenhighMuse Spark OpenhighvsQwen3.8 MAXmediumGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse Spark OpenhighMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumMuse Spark OpenhighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderlowvsGPT-5.5mediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse Spark OpenhighSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5medium